《R语言数据分析与挖掘实战》——导读

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《R语言数据分析与挖掘实战》——导读

华章计算机 2017-05-02 11:43:00 浏览1391
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前 言

为什么要写这本书

LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析后得出,目前最受关注的25项技能中,对数据挖掘人才的需求排名第一。那么数据挖掘是什么?

数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的发展趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。

但跟国外相比,我国由于信息化程度不太高,企业内部信息不完整,零售业、银行、保险、证券等对数据挖掘的应用并不太理想。但随着市场竞争的加剧,各行业对数据挖掘技术的意愿越来越强烈,可以预计,未来几年各行业的数据分析应用一定会从传统的统计分析发展到大规模数据挖掘应用。在大数据时代,数

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