《Spark大数据分析实战》——1.5节本章小结

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章，第1.5节本章小结，作者高彦杰　倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

1.5　本章小结
本章首先介绍了Spark分布式计算平台的基本概念、原理以及Spark生态系统BDAS之上的典型组件。Spark为用户提供了系统底层细节透明、编程接口简洁的分布式计算平台。Spark具有内存计算、实时性高、容错性好等突出特点。同时本章介绍了Spark的计算模型，Spark会将应用程序整体翻译为一个有向无环图进行调度和执行。相比MapReduce，Spark提供了更加优化和复杂的执行流。读者还可以深入了解Spark的运行机制与Spark算子，这样能更加直观地了解API的使用。Spark提供了更加丰富的函数式算子，这样就为Spark上层组件的开发奠定了坚实的基础。
相信读者已经想了解如何开发Spark程序，接下来将就Spark的开发环境配置进行阐述。