AI 助理
备案控制台登录注册
开发者社区 华章出版社 文章 正文

《Spark大数据分析实战》——第1章Spark简介

2017-05-02 1357
版权
举报
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第1章Spark简介，作者高彦杰　倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

第1章
Spark简介
本章主要介绍Spark框架的概念、生态系统、架构及RDD等，并围绕Spark的BDAS 项目及其子项目进行了简要介绍。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项目，本章只进行简要介绍，后续章节会有详细阐述。

文章标签：
分布式计算
Spark
关键词：
apache spark大数据
apache spark实战
云原生大数据计算服务 MaxCompute spark
apache spark简介
大数据apache spark简介
华章计算机
+关注
10051文章
目录
打赏
0
0
0
0
1408
分享
相关文章
Echo_Wish
|
26天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
Echo_Wish
146 79
郑小健
|
5月前
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成：Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代，能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统，ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而，为了充分利用ClickHouse的优势，将其与现有的大数据处理框架（如Apache Spark和Apache Flink）进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发，探讨如何通过这些技术的结合，实现对大规模数据的实时处理和分析。
郑小健
358 2
ClickHouse与大数据生态集成：Spark & Flink 实战
土木林森
|
5月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术：Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第27天】在大数据时代，数据湖技术凭借其灵活性和成本效益成为企业存储和分析大规模异构数据的首选。Hadoop和Spark作为数据湖技术的核心组件，通过HDFS存储数据和Spark进行高效计算，实现了数据处理的优化。本文探讨了Hadoop与Spark的最佳实践，包括数据存储、处理、安全和可视化等方面，展示了它们在实际应用中的协同效应。
土木林森
277 2
土木林森
|
5月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
数据湖技术：Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用
【10月更文挑战第26天】本文详细探讨了Hadoop与Spark在大数据处理中的协同作用，通过具体案例展示了两者的最佳实践。Hadoop的HDFS和MapReduce负责数据存储和预处理，确保高可靠性和容错性；Spark则凭借其高性能和丰富的API，进行深度分析和机器学习，实现高效的批处理和实时处理。
土木林森
242 1
武子康
|
6月前
|
存储 分布式计算 算法
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例：1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例：1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
武子康
118 0
武子康
|
6月前
|
消息中间件 分布式计算 NoSQL
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新
武子康
90 0
武子康
|
6月前
|
消息中间件 存储 分布式计算
大数据-103 Spark Streaming Kafka Offset管理详解 Scala自定义Offset
大数据-103 Spark Streaming Kafka Offset管理详解 Scala自定义Offset
武子康
138 0
土木林森
|
5月前
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
Spark快速上手：揭秘大数据处理的高效秘密，让你轻松应对海量数据
【10月更文挑战第25天】本文全面介绍了大数据处理框架 Spark，涵盖其基本概念、安装配置、编程模型及实际应用。Spark 是一个高效的分布式计算平台，支持批处理、实时流处理、SQL 查询和机器学习等任务。通过详细的技术综述和示例代码，帮助读者快速掌握 Spark 的核心技能。
土木林森
244 6
郑小健
|
5月前
|
分布式计算 大数据 OLAP
AnalyticDB与大数据生态集成：Spark & Flink
【10月更文挑战第25天】在大数据时代，实时数据处理和分析变得越来越重要。AnalyticDB（ADB）是阿里云推出的一款完全托管的实时数据仓库服务，支持PB级数据的实时分析。为了充分发挥AnalyticDB的潜力，将其与大数据处理工具如Apache Spark和Apache Flink集成是非常必要的。本文将从我个人的角度出发，分享如何将AnalyticDB与Spark和Flink集成，构建端到端的大数据处理流水线，实现数据的实时分析和处理。
郑小健
136 1
龙大吉
|
6月前
|
分布式计算 大数据 Apache
利用.NET进行大数据处理：Apache Spark与.NET for Apache Spark
【10月更文挑战第15天】随着大数据成为企业决策和技术创新的关键驱动力，Apache Spark作为高效的大数据处理引擎，广受青睐。然而，.NET开发者面临使用Spark的门槛。本文介绍.NET for Apache Spark，展示如何通过C#和F#等.NET语言，结合Spark的强大功能进行大数据处理，简化开发流程并提升效率。示例代码演示了读取CSV文件及统计分析的基本操作，突显了.NET for Apache Spark的易用性和强大功能。
龙大吉
162 1

华章出版社
+ 订阅

热门文章

最新文章

  • 1
    打破资源边界、告别资源浪费：ACK One 多集群Spark和AI作业调度
    5
  • 2
    Dataphin功能Tips系列（48)-如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
    6
  • 3
    Dataphin功能Tips系列（47）-支持通过Spark本地客户端提交Spark Batch任务
    3
  • 4
    从“笨重大象”到“敏捷火花”：Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
    11
  • 5
    大数据& AI 产品月刊【2025年3月】
    81
  • 6
    天翼云：Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓一体实践
    14
  • 7
    【产品小贴士】: 医疗行业-全国卒中大数据平台
    3
  • 8
    打造农业大数据平台，助力农业现代化高质量发展！
    9
  • 9
    云端智链：挖掘云计算中的大数据潜能
    5
  • 10
    大数据与区块链——天作之合的技术搭档
    6
  • 1
    体验AnalyticDB无感集成（Zero-ETL）下的一站式数据分析，完成任务可领取300社区积分兑换各种商城好礼！
    140
  • 2
    📊 Quick BI 真实体验评测：小白也能快速上手的数据分析工具！
    75
  • 3
    销售易CRM：移动端应用与数据分析双轮驱动企业增长
    19
  • 4
    TDengine 发布时序数据分析 AI 智能体 TDgpt，核心代码开源
    49
  • 5
    MCP+Hologres+LLM搭建数据分析Agent
    504
  • 6
    数据分析异步进阶：aiohttp与Asyncio性能提升
    53
  • 7
    Excel 后，我们需要怎样的数据分析软件
    40
  • 8
    数据分析入门：从数据探索到洞察真相
    69
  • 9
    AI概率学预测足球大小球让球数据分析
    162
  • 10
    基于机器学习的数据分析：PLC采集的生产数据预测设备故障模型
    154

    • 相关课程

    更多
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第五阶段
  • Quick BI在业务数据分析中的实战应用
  • Python 数据分析库 Pandas 快速入门
  • 深入理解数据分析
  • 场景实践-通过阿里云数据分析工具实现共享单车骑行分析
  • 大数据实时计算框架Spark快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • Hybrid Cloud and Apache Spark
  • Scalable Deep Learning on Spark
  • Comparison of Spark SQL with Hive

    • 相关实验场景

    更多
  • AnalyticDB无感集成（Zero-ETL）下的一站式数据分析
  • 基于OpenSearch向量检索版和MaxCompute快速搭建图搜服务
  • 倚天大数据电商数据分析快速实践
  • 玩转MaxCompute SQL! 30分钟搞定数据分析挖掘
  • AnalyticDB MySQL游戏行业数据分析实践
  • Github实时数据分析与可视化
    • 下一篇
    阿里云对象存储OSS存放视频及费用说明（存储费+流量费）
    AI助理

    你好，我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等