《Splunk智能运维实战》——3.5 使用计量器显示错误的数量

简介:

本节书摘来自华章计算机《Splunk智能运维实战》一书中的第3章,第3.5节,作者 [美]乔史·戴昆(Josh Diakun),保罗R.约翰逊(Paul R. Johnson),德莱克·默克(Derek Mock),译 宫鑫,康宁,刘法宗 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.5 使用计量器显示错误的数量

用户与网站的互动并不总是一帆风顺。有时访问页面会报告不成功的状态代码。理解这个代码并且应用低、中、高阀值能更好地了解目前的用户体验,尤其是错误数量超过了可接受的范围时。

本节将通过编写一个搜索语句,找到给定时间内错误总数的变化。然后使用径向计量器把该值呈现至仪表盘上。

做好准备

要进行本节操作,我们需要运行Splunk Enterprise服务器,导入和第1章相同的样本数据。我们已经很熟悉Splunk搜索栏、时间选择器和“可视化”标签了虽然不强制要求,但最好先完成之前所有章节的学习。

如何操作

按照下列步骤使用计量器可视化图表来展示Web访问错误数量。

  1. 登录Splunk服务器。
  2. 选择默认的“搜索和报表”应用程序。
  3. 设定时间选择器为“过去24小时”,在Splunk搜索栏输入下列搜索,然后单击放大镜图标或按Enter键。
    screenshot
  4. Splunk将返回除了成功状态以外的所有其他状态的事件总数。
  5. 点击“可视化”标签。
  6. 因为Splunk有很多可用的可视化图表,所以可视化标签下默认显示的可能不是单值图。单击可视化类型的下拉菜单,选择径向计量器。
  7. 数据会可视化为计量器,计量器上的指针是指向红色的,因为我们需要调整阀值。
    screenshot
  8. 要调整径向计量器上的阀值,单击“格式”按钮。然后在下拉菜单中单击“颜色范围”标签,最后点击“手动”按钮。
  9. 从“手动颜色界面”可以将值调整到可接受的数量,这样指针会停在黄色范围的中间,然后点击“应用”。
    screenshot
  10. 单击“保存为”,选择“报表”,保存此次搜索结果。在下一页,单击“添加到仪
    表盘”。
  11. 将其添加至Website Monitoring仪表盘。选择“现有”标签,从下拉菜单中选择Website Monitoring仪表盘。在“面板标题”字段,输入Total Number of Errors,然后选择由“报表”支持面板,再单击“保存”。
  12. 下一页会确认仪表盘已经创建成功并且已添加了面板。点击“浏览仪表
    盘”进行查看。径向计量器可视化图表现在会位于之前两个面板的下方。
  13. 排列仪表盘,使径向计量器位于单值面板的右侧。点击“编辑”按钮,从下拉菜单中选择“编辑面板”。移动径向计量器到相应位置。
  14. 最后,点击“完成”来保存对仪表盘的修改。仪表盘如下图所示:
    screenshot

工作原理

将搜索以段的形式分开。

screenshot

可视化标签只是使用stats命令的数字输出并覆盖指定的可视化图表。本例中,在失败的事件总数上覆盖了径向计量器可视化图表。

更多内容

本节没有使用其他两种计量器:塞尺和标记规。建议尝试另外两种计量器,因为它们对你的受众来说可能更适合做单值可视化。

要了解更多关于可用单值可视化的信息,请访问http://docs.splunk.com/Documentation/ Splunk/ latest/Viz/Visualizationreference#Single-value_ visualizations。

另参见
screenshot

相关文章
|
22天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能监控系统在运维中的应用与优势
传统的运维管理方式在面对日益复杂的IT系统时显得力不从心,智能监控系统的出现为运维工作带来了新的机遇。本文将探讨智能监控系统在运维中的应用与优势,介绍其工作原理以及如何有效地利用智能监控系统提升运维效率和质量。
38 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
什么是AIOps智能运维?
AIOps(智能运维)是一种利用人工智能和机器学习技术的软件,用于实时分析和处理业务和运营数据,以提供规范性和预测性答案。它通过收集和汇总大量数据,并使用智能筛选和识别重要事件和模式,帮助团队快速解决问题并避免事件发生。AIOps不依赖于人为指定规则,而是通过机器学习算法自动学习和提炼规则。它可以分析异常告警、故障分析、趋势预测等,并在某些情况下自动解决问题。AIOps的团队包括SRE团队、开发工程师团队和算法工程师团队,他们在AIOps相关工作中扮演不同的角色。
|
4月前
|
运维
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
63 1
|
4月前
|
运维
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
50 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
《未来智能运维:AI技术的应用与展望》
在当今数字化时代,智能运维正日益成为企业提升效率、降低成本的关键。本文将探讨人工智能技术在运维领域的应用现状与未来发展趋势,展望未来智能运维的发展前景。
65 1
|
17天前
|
机器学习/深度学习 传感器 运维
提升数据中心效能:智能运维策略与实践
【4月更文挑战第6天】在数字化时代,数据中心作为企业信息架构的核心,其稳定性和效率直接影响到业务连续性和客户满意度。随着技术的进步,传统的数据中心运维模式已经不能满足现代高效、智能化的需求。本文将探讨如何通过智能运维(AIOps)策略,结合大数据分析和机器学习技术,实现数据中心的自动化管理、故障预测及快速响应,以提升整体效能并降低运营成本。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
未来智能运维的发展趋势与挑战
随着信息技术的迅猛发展,智能运维作为关键的技术领域正日益受到重视。本文探讨了未来智能运维的发展趋势和所面临的挑战,从人工智能、自动化运维、数据分析等方面展望了未来智能运维的发展方向,同时也指出了在实践中需要克服的困难和挑战。
48 1
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
未来智能运维:人工智能在云计算运维中的应用
随着云计算技术的不断发展,传统的运维方式已经无法满足日益复杂的系统需求。本文探讨了人工智能在云计算运维中的应用,介绍了未来智能运维的发展趋势和挑战。
15 3
|
29天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
《智能监控系统在运维中的应用与优势》
随着技术的发展,智能监控系统在运维领域扮演着越来越重要的角色。本文将探讨智能监控系统在运维中的应用及其带来的优势,揭示其对于提升运维效率和保障系统稳定性的重要意义。
12 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
现代化运维管理:智能化的未来
随着信息技术的迅猛发展,现代化运维管理正变得日益重要。本文将探讨智能化运维管理的发展趋势,以及如何利用先进技术提升运维效率和质量。