本节书摘来自华章计算机《Splunk智能运维实战》一书中的第2章，第2.7节，作者 [美]乔史·戴昆（Josh Diakun），保罗R.约翰逊（Paul R. Johnson），德莱克·默克（Derek Mock），译 宫鑫，康宁，刘法宗 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
2.7 显示网页响应时间的统计数据
没人喜欢等待网页加载，我们当然也不希望我们的Web应用程序用户等待加载。在我们的Web访问日志中，有一个名为repsonse的字段，它记录了网页总加载时间，以毫秒表示。
本节将追踪过去一周内网页在一天中不同时间的平均加载时间。
做好准备
本节操作需要运行Splunk Enterprise服务器，导入和第1章相同的样本数据。我们已经很熟悉Splunk搜索栏和时间选择器了。
如何操作
按照下列步骤来搜索和计算过去一周的网页响应时间的统计数据。
- 登录Splunk服务器。
- 选择“搜索和报表”应用程序。
- 设定时间选择器为“过去7天”，在搜索栏输入下列搜索后单击搜索图标或按Enter键。
- Splunk返回表格式列表，详细显示过去一周每六小时间隔的平均响应时间。
- 结果虽然很棒，但以列表格式显示很不形象。点击“可视化”标签，会看到数据以柱状图（默认）的形式呈现。
- 点击图标上方的“柱状图”链接并选择“折线图”。Splunk会将数据以折线图的形式呈现，现在我们可以更清楚地看到一天内不同时间的平均响应时间。
- 单击“保存为”，选择“报表”，保存此次搜索结果。将报表命名为cp02_webpage_response_times并单击“保存”。在下一个页面，单击“继续编辑”，回到搜索。
工作原理
将搜索以段的形式分开。
更多内容
timechart命令提供了一些很好的功能。此类搜索可以进一步扩展来更形象地对比多个星期之间的数值，以便发现异常现象或其他问题。
按照行为分别显示网页响应时间
搜索可进一步细化，按照用户实施的行为分类获取平均响应时间的更多信息。这可能会查明哪些行为相较于其他行为响应较慢。比如可能想确保结账页面具有最快的加载时间。进行下列搜索，必须掌握1.8节，以便提取响应字段：
现在搜索网页事件，然后按页面（uri_field）计算平均时间。结果会显示多个栏目的表格，每一栏代表不同的网页。然后将其可视化为折线图，会看到同一图表中有许多不同的折线——非常酷！注意刚刚使用了非常高级的Splunk搜索命令foreach，这实质上是一种for类型的循环，它在表格中每一列字段循环，并将每个网页的平均时间从毫秒单位转变为秒，四舍五入到小数点后两位。
另参见
