《Python数据分析与挖掘实战》一1.5 常用的数据挖掘建模工具

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《Python数据分析与挖掘实战》一1.5 常用的数据挖掘建模工具

华章计算机 2017-05-02 16:11:00 浏览1854
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本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第1章,第1.5节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

1.5 常用的数据挖掘建模工具

数据挖掘是一个反复探索的过程,只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密结合,并在实施过程中不断地磨合,才能取得好的效果。下面简单介绍几种常用的数据挖掘建模工具。
(1)SAS Enterprise Miner
Enterprise Miner(EM)是SAS推出的一个集成的数据挖掘系统,允许使用和比较不同的技术,同时还集成了复杂的数据库管理软件。它的运行方式是通过在一个工作空间(workspace)中按照一定的顺序添加各种可以实现不同功能的节点,然后对不同节点进行相应的设置,最后运行整个工作流程(workflo

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