《Splunk智能运维实战》——1.5 使用模块输入

简介:

本节书摘来自华章计算机《Splunk智能运维实战》一书中的第1章,第1.5节,作者 [美]乔史·戴昆(Josh Diakun),保罗R.约翰逊(Paul R. Johnson),德莱克·默克(Derek Mock),译 宫鑫,康宁,刘法宗 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.5 使用模块输入

从Splunk 5.0以后,可以扩展已有的数据输入功能,比如创建并分享自定义输入类型,而且仍可进行小的定制。

模块输入建立在脚本输入模型之上。用户需要的任何附加功能都必须包含在脚本中。但这就会出现一个问题,因为Splunk本身无法自定义这个脚本。比如,当我们想从一个源为两个不同的用户名获取数据时,可能需要两份脚本,或者需要在脚本输入配置中改变命令行参数。

利用模块输入功能,开发者现在可以将代码封装到可复用的应用程序中,这样它在Splunk中能显示各种参数,并允许Splunk管理员通过熟悉的方式来进行配置。

本节将介绍如何安装命令模块输入,它可以周期性执行命令并索引该命令输出的数据。我们将对输入进行配置,来收集Linux中的vmstat命令或Windows中的systeminfo命令输出的数据。

做好准备

要进行本节的操作,仅需运行Splunk服务器并连接网络。

如何操作

按照下列步骤配置模块输入:

1 . 登录Splunk服务器。

2 . 从主页面左上角的“应用程序”菜单点击“查找更多应用程序”。
screenshot

3 . 在搜索字段中,输入command modular input并单击搜索图标。
screenshot

4 . 在搜索结果中单击“命令模块输入”的“免费安装”按钮。
screenshot

5 . 输入Splunk.com的证书并单击“登录”。Splunk将显示信息,提示应用程序安装成功。
screenshot

6 . 从右上角的主启动器单击“设定”菜单,并点击“数据输入”链接。
screenshot

7 . 在“数据输入”页面,点击“类型”下的“命令”链接。
screenshot

8 . 点击“新建”。

9 . 在“模块输入名称”字段,输入SystemInfo。

如使用Linux系统,在“命令名称”字段输入/usr/bin/vmstat。

如使用Windows系统,在“命令名称”字段输入C:WindowsSystem32systeminfo.exe。
screenshot

如果要执行的命令无法从系统路径找到,需要使用完整路径。

10 . 在“命令参数”字段中,输入的任何参数都会被传到“命令名称”字段列出的命令中。在“命令执行间隔”字段,以秒为单位输入值,设定命令执行的频率(在这一例子中,设定为60秒)。如以流的方式输出,直接勾选“流输出”字段。
screenshot

11 . 在“源类型”部分,可选择预定义的源类型,也可选择“手动”并输入需要的值。出于本节的需要,在源类型选择“手动”,并输入cp01_modular_input作为源类型的值。

12 . 点击“保存”。Splunk现已配置好,可以按照设定的间隔每隔60秒来执行提供的模块输入。输入下列命令搜索“全部时间”的脚本输入返回的数据:
screenshot

工作原理

模块输入被捆绑为Splunk的应用程序,安装后,它包含所有必需的配置和编码,在Splunk的“数据输入”部分能看到。本节中,安装了一个可周期性执行命令的模块输入应用程序。为其配置命令,使其每分钟执行并索引每次命令的结果,指定结果的源类型为cp01_modular_input。

模块输入可以用多种语言编写。它需要遵循一套界面,显示配置选项和运行时行为。根据输入的设定,它们可以持续运行也可以间隔运行,并在接收数据后发送数据到Splunk。

可从Splunk Apps网站(http://apps.splunk.com)找到其他模块输入,包括REST API、SNMP和 PowerShell。

更多内容

要了解如何创建属于自己的模块输入,参考《Developing Views and Apps for Splunk Web》手册中的Modular Inputs部分,网址为http://docs.splunk.com/ Documentation/Splunk/latest/AdvancedDev。

另参见

screenshot
screenshot

相关文章
|
17天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能监控系统在运维中的应用与优势
传统的运维管理方式在面对日益复杂的IT系统时显得力不从心,智能监控系统的出现为运维工作带来了新的机遇。本文将探讨智能监控系统在运维中的应用与优势,介绍其工作原理以及如何有效地利用智能监控系统提升运维效率和质量。
33 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
什么是AIOps智能运维?
AIOps(智能运维)是一种利用人工智能和机器学习技术的软件,用于实时分析和处理业务和运营数据,以提供规范性和预测性答案。它通过收集和汇总大量数据,并使用智能筛选和识别重要事件和模式,帮助团队快速解决问题并避免事件发生。AIOps不依赖于人为指定规则,而是通过机器学习算法自动学习和提炼规则。它可以分析异常告警、故障分析、趋势预测等,并在某些情况下自动解决问题。AIOps的团队包括SRE团队、开发工程师团队和算法工程师团队,他们在AIOps相关工作中扮演不同的角色。
|
4月前
|
运维
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
63 1
|
4月前
|
运维
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
电子好书发您分享《应用智能运维实践(试读版)》
49 1
|
6月前
|
运维 Shell Linux
Ansible自动化运维工具之常用模块使用实战(5)
Ansible自动化运维工具之常用模块使用实战(5)
|
28天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
《未来智能运维:AI技术的应用与展望》
在当今数字化时代,智能运维正日益成为企业提升效率、降低成本的关键。本文将探讨人工智能技术在运维领域的应用现状与未来发展趋势,展望未来智能运维的发展前景。
42 1
|
22天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
未来智能运维的发展趋势与挑战
随着信息技术的迅猛发展,智能运维作为关键的技术领域正日益受到重视。本文探讨了未来智能运维的发展趋势和所面临的挑战,从人工智能、自动化运维、数据分析等方面展望了未来智能运维的发展方向,同时也指出了在实践中需要克服的困难和挑战。
32 1
|
24天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
《智能监控系统在运维中的应用与优势》
随着技术的发展,智能监控系统在运维领域扮演着越来越重要的角色。本文将探讨智能监控系统在运维中的应用及其带来的优势,揭示其对于提升运维效率和保障系统稳定性的重要意义。
10 0
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
现代化运维管理:智能化的未来
随着信息技术的迅猛发展,现代化运维管理正变得日益重要。本文将探讨智能化运维管理的发展趋势,以及如何利用先进技术提升运维效率和质量。
|
1月前
|
数据采集 运维 监控
第8章:数字化引领革命:知识图谱与智能运维的魔幻交融
第8章:数字化引领革命:知识图谱与智能运维的魔幻交融