《深入理解ElasticSearch》——2.9 小结

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:

本节书摘来自华章计算机《深入理解ElasticSearch》一书中的第2章,第2.9节,作者:[美] 拉斐尔·酷奇(Rafa Ku) 马雷克·罗戈任斯基(Marek Rogoziński)更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.9 小结

在本章中,我们了解了Apache Lucene是如何工作的,查询改写是什么,如何使用二次评分影响文档的评分。接下来,了解了如何在一个HTTP请求中发送多个查询和实时读取请求,以及如何对包含多值字段和嵌套文档的数据进行排序。另外,还介绍了数据更新 API和使用过滤器来优化查询的方法。最后,学习了如何使用过滤器和作用域来缩减或扩大切面计算返回的文档集。
下一章中,我们将学习如何选择不同的评分公式,以及在索引期选择不同的倒排索引格式(postings format),了解多语言数据处理和事务日志(transaction log)配置,以及深入理解ElasticSearch缓存工作机制。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
27天前
|
自然语言处理 Java 网络安全
ElasticSearch
ElasticSearch
47 2
|
9天前
|
存储 JSON 数据可视化
Elasticsearch
Elasticsearch
21 6
|
2月前
|
搜索推荐 关系型数据库 MySQL
【Elasticsearch】初识elasticsearch
【Elasticsearch】初识elasticsearch
40 1
|
7月前
|
自然语言处理 索引
Elasticsearch(三)
Elasticsearch(三)
35 0
|
7月前
|
存储 缓存 索引
Elasticsearch(四)
Elasticsearch(四)
33 0
|
11月前
|
存储 Java 关系型数据库
一起来学ElasticSearch(九)
前言 目前正在出一个Es专题系列教程, 篇幅会较多, 喜欢的话,给个关注❤️ ~ 本节给大家讲下es中如何做聚合操作, 内容有点多,需要耐心看完~ 本文偏实战一些,好了, 废话不多说直接开整吧~ 什么是聚合 聚合的概念有点类似mysql中group by,sum(...),这么说大家可能就有点印象了, 但是在es中聚合操作功能更强大。 在了解es中聚合的概念之前,先来看下这两个概念, 聚合就是一个或多个桶和零个或多个指标的组合。
|
缓存 自然语言处理 安全
|
数据采集 存储 数据可视化
Elasticsearch 是什么?
Elasticsearch 是什么?
99 0

热门文章

最新文章