《推荐系统:技术、评估及高效算法》一2.3 分类

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《推荐系统:技术、评估及高效算法》一2.3 分类

华章计算机 2017-05-02 10:52:00 浏览1866
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本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第2章,第2.3节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.3 分类

分类器是从特征空间到标签空间的映射,其中特征代表需要分类的元素的属性,标签代表类别。例如,餐厅推荐系统能够通过分类器来实现,其分类器基于许多特征描述把餐厅分成两类中的一类(好的,不好的)。

有许多种类型的分类器,但是一般情况下我们谈的有监督分类器和无监督分类器。在有监督分类器中,我们预先知道一组标签或是类别,并且我们有一组带有标签的数据,用来组成训练集。在无监督分类中,类别都是提前未知的,其任务是

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