《推荐系统:技术、评估及高效算法》一1.7 推荐系统是个交叉学科领域

  1. 云栖社区>
  2. 华章计算机>
  3. 博客>
  4. 正文

《推荐系统:技术、评估及高效算法》一1.7 推荐系统是个交叉学科领域

华章计算机 2017-05-02 10:30:00 浏览1315
展开阅读全文

本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第1章,第1.7节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

1.7 推荐系统是个交叉学科领域

设计和开发推荐系统是多个学科共同努力的结果,这得益于多个计算机科学领域的成果,特别是机器学习、数据挖掘、信息检索和人机交互。这在本书章节中和上述讨论可以明显地看出来。在此,简要地梳理一下这些关系。
机器学习和数据挖掘,是人工智能的子领域,它们是让计算机学习示例、数据或过去的经验从而使其执行某些任务时性能最佳[109]。例如,购买“Da Vinci Code”的顾客也买了“The

网友评论

登录后评论
0/500
评论
华章计算机
+ 关注
所属云栖号: 华章计算机