《Flume日志收集与MapReduce模式》一2.4 小结

简介:

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第2章,第2.4节,作者 [美] 史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)斯里纳特·佩雷拉(Srinath Perera),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.4 小结

本章介绍了如何下载Flume二进制分发包。我们创建了一个简单的配置文件,里面包含了一个源,它会将内容写到一个通道中,后者又会将其写到一个接收器中。源监听着一个Socket,等待网络客户端的连接,并向其发送事件数据。这些事件被写到一个内存通道中,然后被写到一个log4j接收器中,从而成为输出。接下来,我们使用Linux netcat工具连接到监听代理上,向Flume代理的源发送一些字符串事件。最后,我们验证基于log4j的接收器成功将事件写出。
下一章将会详细介绍在数据处理工作流中会用到的两个主要通道类型:

  • 内存通道
  • 文件通道

对于每一种类型的通道,我们都会介绍所有相关的配置,何时以及为何要覆盖默认值,更为重要的是,我们会介绍在何种场景下该使用哪一种通道。

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
4月前
|
分布式计算 Hadoop Java
【集群模式】执行MapReduce程序-wordcount
【集群模式】执行MapReduce程序-wordcount
|
4月前
|
分布式计算 Java Hadoop
【本地模式】第一个Mapreduce程序-wordcount
【本地模式】第一个Mapreduce程序-wordcount
|
5月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
23 MAPREDUCE程序运行模式
23 MAPREDUCE程序运行模式
33 0
|
10月前
|
数据采集 缓存 大数据
大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之数据采集流程的Selector的多路复用模式
在大数据处理和管理中,数据采集是非常重要的一环。为了更加高效地进行数据采集,Flume作为一种流式数据采集工具得到了广泛的应用。其中,Flume的Sink Processor模块是实现数据输出和处理的核心模块之一。本文将介绍Flume中的Selector多路复用模式,讲解其数据采集流程。
109 0
|
10月前
|
数据采集 缓存 大数据
大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之数据采集流程的Selector的复制模式
在大数据处理和管理中,数据采集是非常重要的一环。为了更加高效地进行数据采集,Flume作为一种流式数据采集工具得到了广泛的应用。其中,Flume的Sink Processor模块是实现数据输出和处理的核心模块之一。本文将介绍Flume中的Selector复制模式,讲解其数据采集流程。
81 0
|
11月前
|
分布式计算 Ubuntu Hadoop
【集群模式】执行MapReduce程序-wordcount
因为是在hadoop集群下通过jar包的方式运行我们自己写的wordcount案例,所以需要传递的是 HDFS中的文件路径,所以我们需要修改上一节【本地模式】中 WordCountRunner类 的代码
|
11月前
|
分布式计算 Java Hadoop
【本地模式】第一个Mapreduce程序-wordcount
也就是在windows环境下通过hadoop-client相关jar包进行开发的,我们只需要通过本地自己写好MapReduce程序即可在本地运行。
|
存储 分布式计算 安全
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统2
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统2
269 0
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统2
|
消息中间件 缓存 监控
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统1
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统1
337 0
【Flume】(一)Flume 高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统1
|
分布式计算 监控 Hadoop
四十五、centos安装flume(集群模式)
四十五、centos安装flume(集群模式)
四十五、centos安装flume(集群模式)

热门文章

最新文章

相关实验场景

更多