本节书摘来自异步社区出版社《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现（第2版）》一书中的第1章，第1.4节，作者：张铮 , 徐超 , 任淑霞 , 韩海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
1.4 图像的显示
数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现（第2版）
一般使用imshow函数来显示图像，该函数可以创建一个图像对象，并可以自动设置图像的诸多属性，从而简化编程操作。这里介绍imshow函数的几种常见调用方式。
1．imshow函数
imshow函数用于显示工作区或图像文件中的图像，在显示的同时可控制部分效果，常用的调用形式如下。
imshow(I, [low high], param1, value1, param2, value2, …)
imshow(I, MAP)
imshow(filename)
I为要显示的图像矩阵。
可选参数[low high]指定显示灰度图像时的灰度范围，灰度值低于low的像素被显示为黑色，高于high的像素被显示为白色，介于low和high之间的像素被按比例显示为各种等级的灰色。如果将此参数指定为空矩阵[ ]，则函数会将图像矩阵中的最小值指定为low、最大值指定为high，从而达到灰度拉伸的显示效果。这个参数常常用于改善灰度图像的显示效果。
可选参数param1、value1、param2、value2等可以用来指定显示图像的特定方法。
MAP为颜色索引表，除了显示索引图像，这在显示伪彩色图像时也可用到。
filename参数指定图像文件名，这样可以不必将图像文件首先读入工作区。
【例1.6】图像文件的读取、显示、回写。
% ex1_6.m
% 读取图像文件
>>I = imread('gantrycrane.png');
% 显示图像
>>imshow(I);
% 写回到文件
>>imwrite(I, 'gantrycrane.tif', 'TIFF');
2．多幅图像的显示
有时需要将多幅图像一起显示以比较它们之间的异同，这在考察不同算法对同一幅图像的处理效果时尤为有用。
可以在同一窗口或者不同的窗口显示多幅图像，这两种方式的实现如例1.7所示。
【例1.7】显示多幅图像。
% ex1_7.m
I = imread(’pout.tif’); % 读取图像
% 在不同窗口显示
figure; %创建一个新的窗口
imshow(I);
figure;
imshow(I, [ ]);
% 在相同窗口显示
figure;
subplot(1, 2,1);
imshow(I);
subplot(1,2,2);
imshow(I, [ ]);
上述程序中figure函数用于新创建一个显示窗口，从而避免新图像的显示覆盖原图像；subplot(m,n,p)函数的含义是，打开一个有m行n列图像位置的窗口，并将焦点位于第p个位置上。
注意 在多幅索引图像的显示中存在着潜在的问题。由于索引图像使用的颜色表可能不同，而系统的全局颜色表在默认情况下是8位的，最多只能存储256种颜色，这样一来，如果所有图像总颜色种类超过256种，则超出的部分将不会被正确显示。所以，通常先使用ind2rgb(I)将图像转换为RGB模式。此外，也可以使用subimage(I,map)，这个函数在显示图像之前会自动将其转换为RGB格式。
3．多帧图像的显示
在显示多帧图像时，可以显示多帧中的一帧，或者将它们显示在同一个窗口内，也可以将多帧图像转化成电影播放出来。这3种方式的实现分别如例1.8所示。
【例1.8】多幅图像D，存储了一组索引图像，MAP为颜色索引表。分别以上述的3种方式显示它们。
>>load mri %载入Matlab自带的核磁共振图像
>>imshow(D(:,:,7), map); % 显示多幅中的一幅
% 同一窗口显示
>>figure, montage(D, map);
% 转化成为电影
>>figure
>>mov=immovie(D, map);
>>colormap(map); %设定颜色表
>>movie(mov); %播放电影
金羽图书论坛（http://bbs.book95.com） 的“金羽图书与答疑”板块与本书同名的主题帖子附件中“chapter1/code”目录下的“ex1_8.m”文件封装了例1.8中的功能。
4．图像的放缩
有时需要将图像的某一部分放大以查看局部的详细情况。只需输入zoom on命令即可实现图像的放缩，zoom off可以关闭图像放缩功能。打开图像放缩功能之后，就可以通过简单的鼠标操作观察图像细部了。
5．像素值查看工具
使用imshow函数显示一幅图像之后，可以通过输入impixelinfo命令在最后显示的图像窗口的左下角，随鼠标光标的移动显示鼠标指针所指位置处的像素值，如图1.12所示。
还可以通过imdistline命令以交互的方式查看图像中两点之间的距离，如图1.13所示。
