前 言
精通Matlab数字图像处理与识别
图像处理与识别是当今计算机科学中一个热门研究方向，其应用广泛，发展前景乐观。Matlab是MathWorks公司开发的一款工程数学计算软件。由于其强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计，以及便捷的与其他程序和语言接口的功能，Matlab已成为当今国际上科学界最具影响力、最有活力的软件。本书正是紧密结合大量的Matlab代码和案例展开对数字图像处理和识别技术的介绍。
让计算机理解所“看”到的东西是一件非常神秘和令人兴奋的事情。但要掌握好数字图像处理与识别技术却并非易事，它的理论性较强、门槛较高，在各个高校中，这门课程多是作为计算机专业研究生的选修课程。要理解该领域的知识，读者需要具有一定的数学基础，除此之外，还涉及信号处理、统计分析、模式识别和机器学习等专业领域知识，因此，令很多人望而却步。
其实“难以理解”的关键在于缺乏必要的先序知识，造成了读者在相关知识上难以跨越的鸿沟。我们在撰写本书过程中，对于可能造成读者理解困难的地方，均给出了必要的先序知识，尽量定性地去描述；对于那些并不一目了然的结论均给出了思路和解释；对于某些非常专业、已经超过本书讨论范围的相关知识也都在全书最后给出了参考文献，供有兴趣的读者进一步学习和研究。
本书的宗旨是，向读者介绍知识的同时，培养读者的思维方法，使读者知其然还要知其所以然，并在解决实际问题中能有自己的想法。
目 录
第1章 初识数字图像处理与识别
第2章 MATLAB数字图像处理基础
第3章 图像的点运算
第4章 图像的几何变换
第5章 空间域图像增强
第6章 频率域图像增强
6.1 频率域滤波——与空间域滤波殊途同归
6.2 傅立叶变换基础知识
6.3 快速傅立叶变换及实现
6.4 频域滤波基础
6.5 频域低通滤波器
6.6 频率域高通滤波器
6.7 Matlab综合案例——利用频域滤波消除周期噪声
6.8 频域滤波器与空域滤波器之间的内在联系
第7章 小波变换
第8章 图像复原
第9章 彩色图像处理
第10章 形态学图像处理
第11章 图像分割
第12章 特征提取
第13章 图像识别初步
第14章 人工神经网络
第15章 支持向量机
参考文献
