破解世界性技术难题! GTS让分布式事务简单高效

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

近日,2017云栖大会·深圳峰会如期举行,多项阿里云新产品对外发布。在企业级互联网架构分会场,来自阿里中间件(Aliware)的技术专家及合作伙伴,为现场参会嘉宾带来最新的传统IT架构到企业级互联网架构跨越式升级、实现互联网转型的产品及解决方案。其中高级技术专家姜宇在分享中带来的Aliware新产品—全局事务服务(Global Transaction Service ,简称GTS),在分布式事务处理上带来的高性能和技术创新令到场参会的各路技术专家眼前一亮。

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Aliware新成员—全局事务服务GTS技术分享现场

分布式事务背景

OLTP领域中很多业务场景都会面临事务一致性的需求,传统业务系统常以单体应用形式存在,只需借助特有数据访问技术和框架,结合关系型数据库自带的事务管理机制来实现事务一致性的要求。而目前大型互联网应用和平台往往是由一系列分布式系统构建而成,平台和技术架构也是流派纷呈。

尤其是微服务架构盛行的今天,一个看似简单的功能,内部可能需要调用多个“服务”并操作多个数据库或分片来实现,单一技术手段和解决方案已无法满足这些复杂应用场景。因此,分布式系统架构中分布式事务是一个绕不过去的挑战。什么是分布式事务?简单的说,就是一次大操作由不同小操作组成,这些小操作分布在不同服务器上,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败。

本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库或消息系统的数据一致性。

分布式事务三大难题:一致性、高性能和易用性

分布式系统的事务一致性本身是一个技术难题,没有一种简单完美的方案能够应对所有场景,很难兼顾事务一致性,高性能与易用性。三者缺一,则适用场景大大受限,实用价值不高。

首先是一致性:要求在各种异常情况下保证数据是强一致的。目前最常见的一致性解决方案是最终一致性方案,通常是结合消息中间件实现,在互联网企业中广泛使用。最终一致性实现方案比较复杂,开发、运维成本高,并且与强一致相比,业务上是受很多限制的。

其次是高性能:目前基于XA协议的两阶段提交是最常见的分布式事务解决方案,但XA类产品的典型不足是性能低下,这对于互联网大并发需求下的多数企业是无法接受的。国外具有几十年历史和技术沉淀的基于XA模型的商用分布式事务产品,在相同软硬件条件下,开启分布式事务后吞吐经常有数量级的下降。

第三是易用性:为了满足一致性和高性能要求,出现了一些特定场景下的分布式事务方案,但通常会限制用户用法,对业务侵入性强,无法做到简单易用,带来更多开发成本。

世界级应用场景,催生世界级分布式事务解决方案

早期的阿里巴巴集团随着业务高速发展,内部不断涌现各种典型的分布式事务需求,比如阿里内部广泛使用的TDDL分库分表所带来的分库间数据不一致问题,HSF服务化后所带来的服务链路上数据不一致问题等。在这个过程中,各业务技术团队利用现有中间件技术手段实现分布式事务处理,但这些手段都较为复杂,工作量大,对应用侵入严重,有些适用场景还有限制。

2014年5月开始,阿里中间件(Aliware)内部命名为TXC的分布式事务中间件开始研发,同年10月1.0版本发布,分布式事务功能已经具备,但性能还有局限,只适合于吞吐量较小的场景;2015年12月,TXC 2.0版本发布,相比1.0版本性能提升10倍以上,在阿里内部多条业务线得到部署。

通过部署TXC,应用只需极少的代码改造和配置,即可享受分布式事务带来的便利。TXC作为阿里内部为解决分布式数据强一致性问题而研发的分布式事务中间件,彻底解决了分布式事务数据一致性的问题,简单易用,先后在淘宝,菜鸟,淘票票和村淘等多个业务的核心系统上得到部署和验证。

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顺应云时代潮流,GTS应运而生

从2016年年中开始,在阿里内部一直接受锤炼的分布式事务中间件TXC在2.0版本后,随着阿里中间件上云热潮,开始通过专有云输出,并得到了市场极大认可,适用场景得到进一步拓展,全面涵盖电商、物流、金融、零售、政企、游戏、文娱等领域。2017年2月,TXC 2.0通过阿里云对外公测,外部改名为全局事务服务(Global Transaction Service,简称GTS)。

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在整体架构方面,GTS由三个组件组成:客户端(GTS-Client),资源管理器(RM),事务协调器(GTS-Server)。客户端与事务协调器间,资源管理器与事务协调器间都是通过GTS分布式事务协议进行通信。客户端负责界定事务边界,开启/提交/回滚全局事务,资源管理器负责管理资源,支持的资源包括:DRDS,Oracle,MySQL,RDS,PostgreSQL,H2,MQ,后续计划根据实际业务需求支持更多类型资源。事务协调器,也就是GTS服务器,是分布式事务处理的大脑,负责协调整个事务过程。GTS事务通过RPC框架和消息中间件进行事务传递,把整个业务调用链路或者消息链路串成一个分布式事务,极大简化应用开发。

在高可用方面,GTS支持同城容灾与两地三中心容灾,可保证各种异常情况下的数据一致。在易用性方面,GTS对业务无侵入,真正做到业务与事务分离,开发者可以集中精力于业务本身。在技术创新方面,GTS也走在了行业前沿。项目负责人阿里高级技术专家姜宇(花名于皋)拥有13项分布式事务的核心技术专利,研发团队的技术专家张松树也有3篇专利。通过大量的专利技术,精妙的算法,与精巧的分布式事务私有协议,GTS取得了超强的性能。

另外,在部分严苛的行业应用场景,比如金融用户的资管项目分布式事务场景下,GTS也经历了严格的测试,按照用户要求顺利完成功能性、稳定性和性能测试。下图是一个典型性能测试场景数据,从实测数据可以看出,开启GTS(TXC)分布式事务后性能下降不明显。目前GTS已经在资金业务上有实际应用,线上大量真实数据验证了GTS的高效可靠。

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性能优异,业务场景广泛

作为新一代企业级分布式事务服务产品,全局事务服务GTS兼顾了事务一致性,高性能与易用性。在满足事务ACID的前提下,普通配置的单服务器就可以达到15000TPS以上的超强性能(两个小时内完成1亿多笔业务),3台8核16G内存虚机组成的服务器集群可以支撑1万TPS以上的分布式事务,与同类产品相比,性能优势明显。另外简单易用对业务无侵入,为广大企业大幅降低开发成本,业务场景非常广泛:

1、跨多分库的分布式数据库事务场景:关系型数据库普遍支持事务,能够满足事务内的SQL要么全部成功、要么全部失败。但客户从单机数据库往分布式数据库迁移的情况下,原有的一个事务往往会被拆分为多个分库上的事务。由于网络的不可靠性,容易出现部分分库上成功,部分分库上失败的情况。GTS结合DRDS可彻底解决了这一问题。

2、跨多数据库的事务场景:复杂的业务系统经常会使用多个数据库,甚至多种类型的数据库,比如企业中Oracle,MySQL和其他关系型数据库并存的情况时有发生。业务同时操作多个数据库的情况下,一旦发生先提交的事务成功、后提交的事务失败,就很难解决。GTS支持各种常见关系型数据库,并提供多数据库间的事务保证。

3、跨数据库系统、消息系统的事务场景:消息系统被广泛地用于系统间解耦,一般先执行一段业务逻辑,执行成功会向消息系统发送一条消息,用于通知或触发下游业务。这个场景下,如果业务逻辑执行成功、消息发送失败,则业务不完整;如果先发送消息,但执行业务逻辑失败,同样存在问题。GTS提供了针对消息系统以及常见关系型数据库的操作入口,保证数据库操作和发送消息要么同时成功、要么同时失败。

4、跨服务的事务场景:随着业务复杂度提升,大多企业会对业务进行服务化改造。可能存在服务一操作MySQL和DRDS,服务二操作Oracle,要求两个服务操作要么同时成功、要么同时失败,否则会造成业务数据的不一致。GTS可以很方便地进行跨多个服务的分布式事务。

依托阿里中间件(Aliware),打造世界一流企业级互联网架构平台

据GTS项目负责人姜宇介绍,“GTS作为一款高性能、高可靠、接入简单的分布式事务中间件产品,可与 DRDS、RDS、Oracle、MySQL、PostgreSQL、H2等数据源,EDAS、Dubbo及多种私有RPC框架,MQ消息队列等中间件产品配合使用,可轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。策略丰富,易用性和性能兼顾,将真正完善阿里云中间件产品线。”

GTS(TXC)的研发依托于阿里中间件(Aliware)团队,中间件技术部是阿里巴巴集团生态系统的技术基石,为集团各大业务群提供可靠、高效、易扩展的技术基础服务;并在此基础上打造世界一流的中间件产品、高可用架构基础设施和企业级互联网架构平台,为全球企业和客户提供服务。

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