1、@Entity(name="EntityName")
必须,name为可选,对应数据库中一的个表
@Entity //标识这个pojo是一个jpa实体
public class Users implements Serializable {
}
2、@Table(name="",catalog="",schema="")
可选,通常和@Entity配合使用,只能标注在实体的class定义处,表示实体对应的数据库表的信息
name:可选,表示表的名称.默认地,表名和实体名称一致,只有在不一致的情况下才需要指定表名
catalog:可选,表示Catalog名称,默认为Catalog("").
schema:可选,表示Schema名称,默认为Schema("").
@Entity
@Table(name = "users") //指定表名为users
public class Users implements Serializable {
}
3、@id
必须,@id定义了映射到数据库表的主键的属性,一个实体只能有一个属性被映射为主键.置于getXxxx()前.
public class Users implements Serializable {
@Id
private String userCode;
4、@GeneratedValue(strategy=GenerationType,generator="")
可选
strategy:表示主键生成策略,有AUTO,INDENTITY,SEQUENCE 和 TABLE 4种,分别表示让ORM框架自动选择,
根据数据库的Identity字段生成,根据数据库表的Sequence字段生成,以有根据一个额外的表生成主键,默认为AUTO
generator:表示主键生成器的名称,这个属性通常和ORM框架相关,例如,Hibernate可以指定uuid等主键生成方式.
public class Users implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)//主键自增，注意，这种方式依赖于具体的数据库，如果数据库不支持自增主键，那么这个类型是没法用的
@Column(name = "user_id", nullable = false)
private int userId;
public class Users implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.TABLE)//通过一个表来实现主键id的自增，这种方式不依赖于具体的数据库，可以解决数据迁移的问题
@Column(name = "user_code", nullable = false)
private String userCode;
public class Users implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.SEQUENCE,generator="seq_user")//通过Sequence来实现表主键自增，这种方式依赖于数据库是否有SEQUENCE，如果没有就不能用
//SequenceGenerator 的名称必须匹配其 startegy 设置为 SEQUENCE 的 GeneratedValue 的名称
//如果oracle程序没有按照hibernater设置的sequence自增长。可以在@SequenceGenerator中加入allocationSize = 1,默认情况下，JPA 持续性提供程序使用的分配大小为 50
@SequenceGenerator(name="seq_user",sequenceName="SQ_CUSTOMER_ID",allocationSize = 1)
@Column(name = "user_id", nullable = false)
private int userId;
5、@Basic(fetch=FetchType,optional=true)
可选
@Basic表示一个简单的属性到数据库表的字段的映射,对于没有任何标注的getXxxx()方法,默认即为@Basic
fetch: 表示该属性的读取策略,有EAGER和LAZY两种,分别表示主支抓取和延迟加载,默认为EAGER.
optional:表示该属性是否允许为null,默认为true
@Basic(optional=false)
public String getAddress() {
return address;
}
6、@Column
可选
@Column描述了数据库表中该字段的详细定义,这对于根据JPA注解生成数据库表结构的工具非常有作用.
name:表示数据库表中该字段的名称,默认情形属性名称一致
nullable:表示该字段是否允许为null,默认为true
unique:表示该字段是否是唯一标识,默认为false
length:表示该字段的大小,仅对String类型的字段有效
insertable:表示在ORM框架执行插入操作时,该字段是否应出现INSETRT语句中,默认为true
updateable:表示在ORM框架执行更新操作时,该字段是否应该出现在UPDATE语句中,默认为true.对于一经创建就不可以更改的字段,该属性非常有用,如对于birthday字段.
columnDefinition:表示该字段在数据库中的实际类型.通常ORM框架可以根据属性类型自动判断数据库中字段的类型,但是对于Date类型仍无法确定数据库中字段类型究竟是DATE,TIME还是TIMESTAMP.此外,String的默认映射类型为VARCHAR,如果要将String类型映射到特定数据库的BLOB或TEXT字段类型,该属性非常有用.
@Column(name = "user_code", nullable = false, length=32)//设置属性userCode对应的字段为user_code，长度为32，非空
private String userCode;
@Column(name = "user_wages", nullable = true, precision=12, scale=2)//设置属性wages对应的字段为user_wages，12位数字可保留两位小数，可以为空
private double wages;
@Temporal(TemporalType.DATE)//设置为时间类型
private Date joinDate;
7、@Transient
可选
@Transient表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,ORM框架将忽略该属性.
如果一个属性并非数据库表的字段映射,就务必将其标示为@Transient,否则,ORM框架默认其注解为@Basic
@Transient
private int tempValue;
public int getTempValue(){
return tempValue;
}
public void setTempValue(int value){
this.tempValue = value;
}
8、@ManyToOne(fetch=FetchType,cascade=CascadeType)
可选
@ManyToOne表示一个多对一的映射,该注解标注的属性通常是数据库表的外键
optional:是否允许该字段为null,该属性应该根据数据库表的外键约束来确定,默认为true
fetch:表示抓取策略,默认为FetchType.EAGER
cascade:表示默认的级联操作策略,可以指定为ALL,PERSIST,MERGE,REFRESH和REMOVE中的若干组合,默认为无级联操作
targetEntity:表示该属性关联的实体类型.该属性通常不必指定,ORM框架根据属性类型自动判断targetEntity.
9、@OneToMany(fetch=FetchType,cascade=CascadeType)
可选
@OneToMany描述一个一对多的关联,该属性应该为集体类型,在数据库中并没有实际字段.
fetch:表示抓取策略,默认为FetchType.LAZY,因为关联的多个对象通常不必从数据库预先读取到内存
cascade:表示级联操作策略,对于OneToMany类型的关联非常重要,通常该实体更新或删除时,其关联的实体也应当被更新或删除
例如:实体User和Order是OneToMany的关系,则实体User被删除时,其关联的实体Order也应该被全部删除
有T_One和T_Many两个表，他们是一对多的关系，注解范例如下
主Pojo
@Entity
@Table(name = "T_ONE")
public class One implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@Column(name = "ONE_ID", nullable = false)
private String oneId;
@Column(name = "DESCRIPTION")
private String description;
@OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, mappedBy = "oneId")//指向多的那方的pojo的关联外键字段
private Collection<Many> manyCollection;
子Pojo
@Entity
@Table(name = "T_MANY")
public class Many implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@Column(name = "MANY_ID", nullable = false)
private String manyId;
@Column(name = "DESCRIPTION")
private String description;
@JoinColumn(name = "ONE_ID", referencedColumnName = "ONE_ID")//设置对应数据表的列名和引用的数据表的列名
@ManyToOne//设置在“一方”pojo的外键字段上
private One oneId;
10、@JoinColumn
可选
@JoinColumn和@Column类似,介量描述的不是一个简单字段,而一一个关联字段,例如.描述一个@ManyToOne的字段.
name:该字段的名称.由于@JoinColumn描述的是一个关联字段,如ManyToOne,则默认的名称由其关联的实体决定.
例如,实体Order有一个user属性来关联实体User,则Order的user属性为一个外键,
其默认的名称为实体User的名称+下划线+实体User的主键名称
示例:
见@ManyToOne
11、@OneToOne(fetch=FetchType,cascade=CascadeType)
可选
@OneToOne描述一个一对一的关联
fetch:表示抓取策略,默认为FetchType.LAZY
cascade:表示级联操作策略
主Pojo
@Entity
@Table(name = "T_ONEA")
public class OneA implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@Column(name = "ONEA_ID", nullable = false)
private String oneaId;
@Column(name = "DESCRIPTION")
private String description;
@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL, mappedBy = "oneA")//主Pojo这方的设置比较简单，只要设置好级联和映射到从Pojo的外键就可以了。
private OneB oneB;
从Pojo
@Entity
@Table(name = "T_ONEB")
public class OneB implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@Column(name = "ONEA_ID", nullable = false)
private String oneaId;
@Column(name = "DESCRIPTION")
private String description;
@JoinColumn(name = "ONEA_ID", referencedColumnName = "ONEA_ID", insertable = false, updatable = false)//设置从方指向主方的关联外键，这个ONEA_ID其实是表T_ONEA的主键
@OneToOne
private OneA oneA;
12、@ManyToMany
可选
@ManyToMany 描述一个多对多的关联.多对多关联上是两个一对多关联,但是在ManyToMany描述中,中间表是由ORM框架自动处理
targetEntity:表示多对多关联的另一个实体类的全名,例如:package.Book.class
mappedBy:表示多对多关联的另一个实体类的对应集合属性名称
第一个Pojo
@Entity
@Table(name = "T_MANYA")
public class ManyA implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@Column(name = "MANYA_ID", nullable = false)
private String manyaId;
@Column(name = "DESCRIPTION")
private String description;
@ManyToMany
@JoinTable(name = "TMANY1_TMANY2", joinColumns = {@JoinColumn(name = "MANYA_ID", referencedColumnName = "MANYA_ID")}, inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "MANYB_ID", referencedColumnName = "MANYB_ID")})
private Collection<ManyB> manybIdCollection;
第二个Pojo
@Entity
@Table(name = "T_MANYB")
public class ManyB implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id
@Column(name = "MANYB_ID", nullable = false)
private String manybId;
@Column(name = "DESCRIPTION")
private String description;
@ManyToMany(mappedBy = "manybIdCollection")
private Collection<ManyA> manyaIdCollection;
两个实体间相互关联的属性必须标记为@ManyToMany,并相互指定targetEntity属性,
需要注意的是,有且只有一个实体的@ManyToMany注解需要指定mappedBy属性,指向targetEntity的集合属性名称
利用ORM工具自动生成的表除了T_MANYA和T_MANYB表外,还自动生成了一个TMANY1_TMANY2表,用于实现多对多关联
13、@MappedSuperclass
可选
@MappedSuperclass可以将超类的JPA注解传递给子类,使子类能够继承超类的JPA注解
@MappedSuperclass
public class Employee() {
....
}
@Entity
public class Engineer extends Employee {
.....
}
@Entity
public class Manager extends Employee {
.....
}
14、@Embedded
可选
@Embedded将几个字段组合成一个类,并作为整个Entity的一个属性.
例如User包括id,name,city,street,zip属性.
我们希望city,street,zip属性映射为Address对象.这样,User对象将具有id,name和address这三个属性.
Address对象必须定义为@Embededable
@Embeddable
public class Address {city,street,zip}
@Entity
public class User {
@Embedded
public Address getAddress() {
..........
}
}
15、@OrderBy
在加载数据的时候可以为其指定顺序，使用@OrderBy注解实现
@Table(name = "USERS")
public class User {
@OrderBy(name = "group_name ASC, name DESC")
private List books = new ArrayList();
}
16、@Lob
大字段
@Lob //对应Blob字段类型
@Column(name = "PHOTO")
private Serializable photo;
@Lob //对应Clob字段类型
@Column(name = "DESCRIPTION")
private String description;
Hibernate验证注解
注解
适用类型
说明
示例
@Pattern
String
通过正则表达式来验证字符串
@attern(regex=”[a-z]{6}”)
@Length
String
验证字符串的长度
@length(min=3,max=20)
@Email
String
验证一个Email地址是否有效
@email
@Range
Long
验证一个整型是否在有效的范围内
@Range(min=0,max=100)
@Min
Long
验证一个整型必须不小于指定值
@Min(value=10)
@Max
Long
验证一个整型必须不大于指定值
@Max(value=20)
@Size
集合或数组
集合或数组的大小是否在指定范围内
@Size(min=1,max=255)
以上每个注解都可能性有一个message属性，用于在验证失败后向用户返回的消息，还可以三个属性上使用多个注解
