HybridDB for PostgreSQL上手指南

HybridDB for PG 实例使用方法

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由阿里巴巴Java开发规约HashMap条目引发的故事

大热的《阿里巴巴Java开发规约》中有提到: 【推荐】集合初始化时,指定集合初始值大小。 说明:HashMap使用如下构造方法进行初始化,如果暂时无法确定集合大小,那么指定默认值(16)即可: public HashMap (int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } 看到代码规约这一条的时候,我觉得是不是有点太 low 了,身为开发,大家都知道 HashMap 的原理。

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Flink原理与实现:Window的实现原理

Flink原理与实现系列文章: Flink 原理与实现:架构和拓扑概览Flink 原理与实现:如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现:如何生成 JobGraphFlink原理与实现:如何生成ExecutionGraph及物理执行图Flink原理与实现:Operator Chain原理Flink原理与实现:详解Flink中的状态管理 在阅读本文之前,请先阅读Flink 原理与实现:Window机制,这篇文章从用户的角度,对Window做了比较详细的分析,而本文主要是从Flink框架的实现层面,对Window做另一个角度的分析。

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Flink原理与实现:如何生成ExecutionGraph及物理执行图

阅读本文之前,请先阅读Flink原理与实现系列前面的几篇文章 : Flink 原理与实现:架构和拓扑概览Flink 原理与实现:如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现:如何生成 JobGraph ExecutionGraph生成过程 StreamGraph和JobGraph都是在client生成的,这篇文章将描述如何生成ExecutionGraph以及物理执行图。

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Flink原理与实现:详解Flink中的状态管理

Flink原理与实现系列文章 : Flink 原理与实现:架构和拓扑概览Flink 原理与实现:如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现:如何生成 JobGraphFlink原理与实现:如何生成ExecutionGraph及物理执行图Flink原理与实现:Operator Chain原理 上面Flink原理与实现的文章中,有引用word count的例子,但是都没有包含状态管理。

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Flink 原理与实现:Operator Chain原理

Flink原理与实现系列文章 : Flink 原理与实现:架构和拓扑概览Flink 原理与实现:如何生成 StreamGraphFlink 原理与实现:如何生成 JobGraphFlink原理与实现:如何生成ExecutionGraph及物理执行图 Flink的逻辑/执行计划优化,有一个很大的特点就是,会将多个operator,串在一起作为一个operator chain来执行。

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DockerCon2017 Euro D1:宣布同时支持Swarm和Kubernetes

DockerCon2017 Euro 10月16-19日在哥本哈根举行,第一天最劲爆的新闻莫过于Docker宣布同时支持Swarm和Kubernetes,一个Docker Compose模板可以同时部署于Swarm中和Kubernetes中,并且 Docker EE(Enterprise Edition)也全兼容Swarm和Kubernetes。

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获取访问MySQL的应用

接到业务需求,要我统计哪个应用访问了哪些表,一般来讲可以通过: 1.show full processlist; 2.SELECT HOST FROM information_schema.processlist where user='dbname' and INFO like '%tbname.

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尝试做“无线研发工程师”有感

开始着手写这个文章的时候,心生感概,好像终于在业务上阶段性的理顺了一些事情和代码。可以挤出那么一点点时间写写自己这一两个月以来的感受了。 前段时间一直在业务压力中,熟悉代码,改代码,堆代码。甚至都没来得及好好的想想业务的加分项,包括可做的更有价值的事情。

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我理解的“前端架构”(来自2014年)

写在前面的话: 怀着一个酝酿了蛮长时间的念头,打开电脑,想对一些思考做一点记录。关于标题,关于“前端”,关于“架构” 。 其实是有蛮多话想说的,但是前面这几个字却打上去了又删掉。想为下面的内容找一个合适的开始。

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前端魔法堂——异常不仅仅是try/catch

编程时我们往往拿到的是业务流程正确的业务说明文档或规范,但实际开发中却布满荆棘和例外情况,而这些例外中包含业务用例的例外,也包含技术上的例外。对于业务用例的例外我们别无它法,必须要求实施人员与用户共同提供合理的解决方案;而技术上的例外,则必须由我们码农们手刃之,而这也是我想记录的内容。

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Representation Learning on Network 网络表示学习

网络表示学习(Representation Learning on Network),一般说的就是向量化(Embedding)技术,简单来说,就是将网络中的结构(节点、边或者子图),通过一系列过程,变成一个多维向量,通过这样一层转化,能够将复杂的网络信息变成结构化的多维特征,从而利用机器学习方法实现更方便的算法应用。

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如何打造千万级Feed流系统

Feed流是一个目前非常常见的功能,在众多产品中都有展现,通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者,是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代,如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。

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GraphQL提供数据接口新思路之数据聚合解决方案

GraphQL解决数据聚合和再组织的技术,通过按需获取数据的方式适应端的发展。

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如何在三年内快速成长为一名技术专家

工作前三年是职业生涯中成长最快的几年,在这段时间里你会充满激情,做事专注,也容易养成良好的习惯。在我们公司有些同学在前三年中就快速成为某一个领域的技术专家,有些同学也可能止步不前。本文和大家一起探讨下如何在三年内快速成长为一名技术专家。

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阿里云发布互联网大学,跨越人才培养高门槛,强壮中国云计算生态力量

10月12日,杭州云栖大会。阿里云官方培训与认证平台——阿里云大学联合国内知名IT在线教育机构对外正式发布“阿里云互联网大学”,将会重点打造基于网络化的人才培养矩阵,在今后三年内为强壮中国云计算生态力量,输送数十万具有云上应用能力的真正可用之才!

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摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! Thymeleaf 是一种模板语言。那模板语言或模板引擎是什么?常见的模板语言都包含以下几个概念:数据(Data)、模板(Template)、模板引擎(Template Engine)和结果文档(Result Documents)。

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三分钟深入TT猫之故障转移

结束了一周繁忙的工作,趁着周末,小编手中的键盘早已饥渴难耐了,想知道上期省略号中发生了什么有趣的故事么?且听小编娓娓道来,结尾有彩蛋。 风月前场 春风再续,书接上回,春香园的老鸨妈妈,给这位血气方刚的骚年挑选了一位佳人A,于是乎骚年兴致勃勃的进入了闺房,宜言饮酒,与子同欢,琴瑟在御,莫不静好...

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【云栖大会】英国气象局联手阿里云寻找最聪明智能算法为“反重力无人飞行器”护航

阿里云天池平台是一个面向全球的人工智能专家及技术爱好者开放的众智平台,目前平台上活跃着来自世界各地的10万多名技术爱好者和60多名阿里云数据科学家。

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