简介：本专辑重点介绍一站式AI平台、AI计算引擎、AI训练引擎、AI推理引擎、AutoML引擎、面向子领域AI框架或工具。
TransmogrifAI（发音为 trăns-mŏgrə-fī）是一个用 Scala 编写的 AutoML 库，它运行在 Spark 之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员的工作效率，以及实施编译时类型安全、模块化和重用的 API。
MLJ：超越传统Pipeline的灵活模型组合
NeuronBlocks是一个模块化NLP深度学习建模工具包，可以帮助工程师/研究者们快速构建NLP任务的神经网络模型。 该工具包的主要目标是将NLP中深度神经网络模型构建的开发成本降到最低，包括训练阶段和推断阶段。
这是一篇来自第四范式(4Paradigm)公司的关于AutoML的综述文章。第四范式是目前国内关于AutoML研究较早较深入的公司之一。AutoML全称是Automated Machine Learning，是2014年以来，机器学习和深度学习领域最炙手可热的领域之一。
1. 背景 2.spark内核结构 2.1 重要组成部分 1、Application2、spark-submit3、Driver4、SparkContext5、Master6、Worker7、Executor8、Job9、DAGScheduler10、TaskScheduler11、ShuffleMapTask and ResultTask2.
