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当前主题:数据迁移的四种方法

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重构:改善饿了么交易系统的设计思路

我在2017年5月加入饿了么的交易部门,先后负责搜索、订单、超时、赔付、条约、交付、金额计算以及评价等系统,后期开始做些整体系统升级的工作。 这篇文章成型于交易系统重构一期之后,主要是**反思**其过程中做决策的思路,我没有使用「架构」这个词语,是因为它给人

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从零开始入门 K8s| 详解 Pod 及容器设计模式

作者|张磊 阿里云容器平台高级技术专家,CNCF 官方大使 一、为什么需要 Pod 容器的基本概念 我们知道 Pod 是 Kubernetes 项目里面一个非常重要的概念,也是非常重要的一个原子调度单位,但是为什么我们会需要这样一个概念呢?在使用容器 Doc

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敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【构建用户画像篇】

高级场景之构建客户画像 在许多企业中,每天业务人员和客户的沟通都会产生大量记录,这些记录可能包括了客服的沟通数据(通话记录、通话小结),也可能包括了各式各样的报告数据(陪访报告、征信报告等)(见图1)。 图1 业务人员与客户产生沟通记录 前者可能口语会多一些

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专访奇安信身份安全实验室:零信任安全,新身份边界

零信任(或零信任网络、零信任模型等)这个概念最早是由John Kindervag于2010年提出的,他当时是Forrester的分析师。John Kindervag非常敏锐地发现传统的基于边界的网络安全架构存在缺陷,通常被认为“可信”的内部网络充满威胁,“信

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PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

上篇 计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,是使用摄像机机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的机器视觉,并通过电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 形象地说,就是给计算机安装上眼睛(摄像

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11条MySQL规范,你知道的有几个?

一、数据库命令规范 · 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 · 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) · 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 · 临时库表

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Java锁---偏向锁、轻量级锁、自旋锁、重量级锁

单线程下synchronized效率最高(当时感觉它的效率应该是最差才对); AtomicInteger效率最不稳定,不同并发情况下表现不一样:短时间低并发下,效率比synchronized高,有时甚至比LongAdder还高出一点,但是高并发下,性能还不如

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Service Mesh 发展趋势(续):棋到中盘路往何方 | Service Mesh Meetup 实录

敖小剑,蚂蚁金服高级技术专家,十七年软件开发经验,微服务专家,Service Mesh 布道师,ServiceMesher 社区联合创始人。 本文内容整理自 8 月 11 日 Service Mesher Meetup 广州站主题演讲,完整的分享 PPT 获

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对象存储OSS如何通过PutObject上传文件?

迁移OSS的文件,就是将用户其他数据源的文件迁移至OSS。接下来几篇文章将介绍的方法是以下四种:一、通过API/SDK上传文件;二、通过API/SDK拷贝文件;三、通过oss-import工具迁移文件;四、通过云市场服务迁移文件。 通过API/SDK的方式上

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对话首席架构师|阿里云迁云实战解析(二):零售上云全解析(下)

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 直播回顾,请点击这里。 回顾阿里云迁云实战解析(一):全面上云拐点已到,云架构师get 何种技能?,请点击这里。 回顾阿里云迁云实战解析(二):零售上云全解析(上),请点击这里。 优化方案:通过对该客户线下应用相关虚

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StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——Re-ID赋能线下场景顾客数字化

人货场的思路是整个新零售数字化链路的核心,人是整个业务生命周期的起始点,图像算法的首要目标就是从图像中得到“人” 。前一篇我们主要讲了Face ID的发展,Face ID帮助商家赋能了线下用户画像,把视觉计算的热情带到支付、安防等各行各业。 诚然,分析人的方

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Joomla中所有默认组件的指南

Joomla带有11个默认组件,比如广告横幅和联系人表单。在这篇博客文章中,我们将向您展示它们是如何工作的。 如果你想给你的网站增加一个令人兴奋的额外功能,很有可能它是一个组件。你想要展示一个广告横幅吗?这是一个组件。 想要联系表格吗?这也是一个组成部分。活

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Kafka 原理和实战

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/bV8AhqAjQp4a_iXRfobkCQ作者简介:郑志彬,毕业于华南理工大学计算机科学与技术(双语班)。先后从事过电子商务、开放平台、移动浏览器、推荐广告和

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揭秘!机器人和你对话时在想什么?

![1](https://yqfile.alicdn.com/30c2cb9b9378e19350fa71e29923f79b1b3546dd.png) 阿里妹导读:为什么聊天机器人越来越普及?聊天机器人不仅可以节省时间,提升效率,还能一天24小时提供服务,

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招联金融研发总监姜良雷做客选型宝 亲身讲述大数据平台选型历程

写在前面 招联金融的研发总监姜良雷, 这位被称为大数据领域“老司机”的姜总,从1997年开始便在招商银行从事数据相关的工作;过去20年,亲历了招行历代数据库的建设与开发。2014年,参与了招联金融 (招行与联通的合资公司)的筹建,主导了招联大数据平台的选型和

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5种JVM垃圾收集器特点和8种JVM内存溢出原因

先来看看5种JVM垃圾收集器特点 一、常见垃圾收集器 现在常见的垃圾收集器有如下几种:新生代收集器: Serial ParNew Parallel Scavenge老年代收集器: Serial Old CMS Parallel Old堆内存垃圾收集器:G1

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无标注数据是鸡肋还是宝藏?阿里工程师这样用它​

小叽导读:针对业务场景中标注数据不足、大量的无标注数据又难以有效利用的问题,我们提出了一种面向行为序列数据的深度学习风控算法 Auto Risk,提出通过代理任务从无标注数据中学习通用的特征表示。这种思想与目前 NLP 领域前沿的 Bert 等预训练模型不谋

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![image](https://yqfile.alicdn.com/ac821ea919c2fc4664e9cf600c4acd487cc237fb.png) 阿里妹导读:针对业务场景中标注数据不足、大量的无标注数据又难以有效利用的问题,我们提出了一种面向

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从呱呱坠地到大放异彩,语言模型经历了哪些变化?

小叽导读:地基决定了建筑的高度,语言模型决定了 NLP 的能力。我们平时关注到的更多是建筑位于地表之上的宏伟部分,地基则鲜少有人问津。然而,打实基础,才能更上一层楼。今天,蚂蚁金服智能对话算法团队带领大家一起回顾 NLP 语言模型的演化历史,了解 BERT为

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数据库软件架构设计些什么

缘起:受@萧田国 萧总邀请,上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》(这个topic今年在数据库大会上分享过),应组织方要求,发出纪要。 一、基本概念 二、数据库架构设计思路 (1)可用性 (2)读性能 (3)一致性 (4)

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