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当前主题:离散数学在人工智能

离散数学在人工智能相关的博客

小长假归来,8本最新上架新书在此等候

小长假一转眼就过去了,是不是感觉很短暂,没关系,十一马上又要一喽!!!假期一波接一波,开不开心。长假归来,异步社区上架了8本新书,你有没有关注到,让小编一一道来! 1 深度学习案例精粹 书名:《深度学习案例精粹》 作者:[爱尔兰] 艾哈迈德·曼肖伊(Ahme

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从游戏AI到自动驾驶,一文看懂强化学习的概念及应用

作者:肖智清 来源:大数据(ID:hzdashuju) 导读:本文介绍人工智能领域中强化学习的基础知识,阐述强化学习的学习方法。 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL,又译为“增强学习”)这一名词来源于行为心理学,表示生物为了趋利

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NAACL 2019最佳论文:量子概率驱动的神经网络(附代码&文献)

来源:PaperWeekly 作者:李秋池、王本友 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约5600字,建议阅读10+分钟。 本文为你介绍年度最佳可解释NLP论文。 今天要介绍的文章与当前大火的 BERT 同获最佳论文,摘得 NAACL 2019 最佳可解

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Coding and Paper Letter(六十九)

资源整理。 1 Coding: 1.基于Python和Matplotlib的日历热图。 calendar heatmap 2.这是一个独立的(Python / Flask)和基于Lambda的动态控件,用于S3托管的GeoTIFF。 它也是一组用于转码和以其

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如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : How to improve your image classifier with Google’s AutoAugment 作者 | Philip Popien 翻译 | 敬爱的勇哥 编辑 | 王立鱼 原文链接

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基于Spark的机器学习实践 (七) - 回归算法

0 相关源码 1 回归分析概述 1.1 回归分析介绍 ◆ 回归与分类类似,只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散的 ◆ 如此,使得很多回归与分类的模型可以经过改动而通用 ◆ 因此对于回归和分类中基本原理相同或类似的模型 ,不再赘述 1.2 Sp

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算法+数据结构分享

引言 在互联网、大数据、人工智能火爆的今天,“算法”这个词几乎妇孺皆知,业已成为“高薪”“牛X”的代名词。 应不少朋友的邀请,特连载本系列,旨在用最通俗的方式——“”讲人话、无废话、看得懂、用得上“”——将位于神龛之上的算法送进寻常百姓家。 本篇作为系列的第

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作为产品经理的你,这些数据分析常用术语你都知道吗?

有个朋友是金融行业产品经理,最近在对已有的站内用户做分层与标签分类,需要对用户进行聚类分析。一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生,但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混,导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂,容易搞混。为了便于大家区分,今天小编就

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离散数学在计算机科学中的应用

上周末晚上在家中学习,作题《计算机数学》。 集合,交,并,补在上大学那时《高等数学》《概率》《线性代数》时都接触过,现在还是比较方便上手的。 转摘一篇离散数学在计算机当中的作用,指导自己学习的方向。 ~~~~~~~ 【摘要】离散数学是计算机科学基础理论的核心,

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情人节来了!程序员应该如何优雅的度过?

情人节,对于程序员来说只是一个正常加班的周四而已,但如果你正在思索“如何过情人节”的问题,恭喜你!你已经超脱了编程语言,IDE的境界,站在程序员鄙视链的顶端! 那么,程序员如何优雅的过情人节? 0.代码情诗告白来一波 如果你还单身,别人去约会的时候,我们可以

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知新温故,从知识图谱到图数据库

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/8648

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人工智能之机器学习CART算法解析

  人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下CART算法。   我们知道十大机器学习中决策树算法占有两席位置,即C4.5算法和CART算法,可见CART算法的重要性。下面重点介绍CART算法。   不同于ID3与C4.

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pyhanlp 共性分析与短语提取内容详解

简介 HanLP中的词语提取是基于互信息与信息熵。想要计算互信息与信息熵有限要做的是 文本分词进行共性分析。在作者的原文中,有几个问题,为了便于说明,这里首先给出短语提取的原理。在文末在给出pyhanlp的调用代码。 共性分析 互信息mi,左熵lr,右熵re

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中国人工智能学会通讯——后深度学习时代的人工智能

1956 年,在美国达特茅斯学院举行的一次会议上,“人工智能”的研究领域正 式确立。60 年后的今天,人工智能的发展正进入前所未有的大好时期。我今天作的报告,将通过分析时代的特点,这个时代下人工智能与计算机的可能命运,来重新认识人工智能、认识我们赖以生存的计

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人工智能学习笔记之——人工智能基本概念和词汇

除了在这里记录一些生活琐事之外,我还决定在这里记录一下自己的学习和见闻。做一个简单的自我背景介绍吧,我本科来自国内某985高校的微电子专业,博士毕业于英国某罗素集团大学的物理学院,博士后加入了英国某高校电子信息与计算机学院的机器人课题组,并从此开始关注人工智

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特征工程(一)

机器学习流程 在深入研究特征工程之前,让我们花点时间看看整个机器学习流水线。这将帮助我们更好地了解应用的大方向。为此,让我们从数据和模型等基本概念入手。 数据 我们所说的数据是对现实世界现象的观察。例如,股票市场数据可能涉及对每日股票价格的观察,个别公司的收

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人工智能时代最稀缺的是人才?

一张李开复与徐小平四目对视的照片,让李开复在微博、微信朋友圈上刷屏了。这是2017年3月4日李开复在三亚出席一场活动中被摄影师抓拍到的照片,当天他在大会上的演讲主题是“我不是李开复,我是人工智能”。周志华教授2017年提出了“深度森林”,吸引了很多研究者的关注

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《人工智能简史》阅读标注笔记

前言 位置113 科学(尤其是数学和理论物理,也许还有理论计算机科学)和艺术的原创需要一等的智力, 位置115 要想做大学问,必须先培养对学问的感情。 第1章达特茅斯会议:人工智能的缘起 1.背景>位置128 说:“(一派人)企图模拟神经系统,而纽厄尔则企图

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综述:人工智能、数据科学、机器学习

前言:学科交叉乃大势所趋,新兴学科应市场需求孕育而生。人数机,便产生在这样的时代背景下。什么,你所在的学校至今还没开设相关专业?不必惊慌,老牌资本主义国家德国同样如此。但是,学好微积分、线代、优化、统计、编程,你和人数机可能只是俩三堂专业课的距离。本文旨在从

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一位真正的科学思想家: 纪念人工智能之父Marvin Minsky教授

图1. Marvin Minsky (1927.08.09-2016.01.24) 为了纪念去世的人工智能创始人之一,认知科学家Marvin Minsky教授,IEEE Intelligent Systems(IS)杂志正组织相关领域专家及其Minsky生前

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