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业务系统从阿里云物联网平台获取设备数据的3种方案

在企业IoT业务场景中,往往需要将设备上报到IoT物联网平台的数据进行加工处理,存储到数据库中,以便供业务系统使用。物联网平台提供了3种获取数据的方式: -通过阿里云POP API获取设备数据 -通过HTTP/2服务端订阅取设备数据 -通过规则引擎配置流转数

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阿里云服务器如何选择操作系统?

阿里云ECS服务器操作系统如何选择?笔者分享阿里云操作系统选择说明及选择方法: 如何选择服务器操作系统? 购买ECS云服务器选择操作系统是很重要的步骤,那么如何选择?哪个操作系统好?我们先了解一下阿里云的操作系统,服务器操作系统主要分为两类,即Windows

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BDS-HA:构建高可用、低延迟的HBase服务

HBase可以支持百TB数据规模、数百万QPS压力下的毫秒响应,适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景。阿里云HBase服务了多家金融、广告、媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用、低延迟、低成本方向上进行优化。目前单集群承诺可用性99.9%,SSD机型

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新手怎么选择阿里云服务器ECS的规格配置?

现在不论是个人还是企业,只要在网上开展业务都需要有自己的网站或者APP客户端。而现在随着虚拟主机被淘汰,独立服务器成本高企,选择云服务器部署自己的网站已经成为大家的共识。但是现在各家运营商提供的云服务器型号很多,价位也都有区别,那么企业建站如何选择适合自己的

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在 AnalyticDB for PostgreSQL 中使用HyperLogLog 实现毫秒级 UV / PV 统计

在互联网产品的日常运营中, 经常需要统计网页的 PV / UV 访问量,或者产品的 日活/月活 用户量. 本文介绍了在分析型数据库PostgreSQL版中如何使用HyperLogLog扩展来完成PV/UV 或者 日活/月活用户量的统计. 该方法能在误差不超过

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服务器搭建企业相关网站(阿里云服务器)

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如何创建云数据库RDS?

本文将为您介绍如何创建云数据库RDS实例。 进入RDS管理控制台,单击创建实例,您可以选择包年包月或按量付费的计费方式。 按量付费属于后付费,即按小时扣费。适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用。 包年包月属于预付费,即在新建实例时支付费用。适合长期需求

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读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?

最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT(自行搜索原始文章),对于数据中台的始作俑者,还是要怀着巨大的敬意去学习的,因此仔细的研读了,希望能发现一些不一样的东西。 读这些专业的PPT,实际是非常耗时的,你需要把这些PPT外表的光鲜扒光,死抠上面的

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Python 的整数与 Numpy 的数据溢出

某位 A 同学发了我一张截图,问为何结果中出现了负数? 看了图,我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值,就会出现奇奇怪怪的结果。 然后,他继续发了张图,内容是 print(100000*208378),就是直接打印上图的 E[0]*G[0],结果是

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小白学Python | 最简单的Django 简明教程

作者:浅雨凉 来源:http://www.cnblogs.com/qianyuliang/p/6814376.html 一、Django简介 web框架介绍 具体介绍Django之前,必须先介绍WEB框架等概念。 web框架: 别人已经设定好的一个web网站

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企业站小白如何选择适合自己的云服务器配置?最后我选择了阿里云

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redis数据结构、持久化、缓存淘汰策略

redis数据结构、持久化、缓存淘汰策略 Redis 单线程高性能,它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器

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Oracle数据库之五 限定查询和排序显示

Oracle数据库之五 限定查询和排序显示 五、限定查询和排序显示 5.1、限定查询 5.1.1 认识限定查询 例如:如果一张表中有 100w 条数据,一旦执行了 “ SELECT * FROM 表 ” 语句之后,则将在屏幕上显示表中全部数据行的记录,这样既

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Spring Cloud开发人员如何解决服务冲突和实例乱窜?

Spring Cloud开发人员如何解决服务冲突和实例乱窜? file 一、背景 在我们开发微服务架构系统时,虽然说每个微服务都是孤立的可以单独开发,但实际上并非如此,要调试和测试你的服务不仅需要您的微服务启动和运行,还需要它的上下文服务、依赖的基础服务等都

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8月份21道最新Java面试题剖析(数据库+JVM+微服务+高并发)

前言 纵观几年来的Java面试题,你会发现每家都差不多。你仔细观察就会发现,HashMap的出现几率未免也太高了吧!连考察的知识点都一样,什么hash碰撞啊,并发问题啊!再比如JVM,无外乎考内存结构,GC算法等!因此,如果是为了面试,完全是有套路可以准备的

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独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度(附代码)

作者:Parul Pandey 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴慧聪 校对:吴振东 本文将介绍10个Jupyter Notebook中进行数据挖掘的提速小技巧。 简介 提示和技巧总是非常有用的,在编程领域更是如此。有时候,小小的黑科技可以节省你大

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C++ 并发编程之互斥锁和条件变量的性能比较

C++ 并发编程之互斥锁和条件变量的性能比较 介绍 本文以最简单生产者消费者模型,通过运行程序,观察该进程的cpu使用率,来对比使用互斥锁 和 互斥锁+条件变量的性能比较。 本例子的生产者消费者模型,1个生产者,5个消费者。 生产者线程往队列里放入数据,5个

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独家 | 你的神经网络不起作用的37个理由(附链接)

作者:Slav Ivanov 文章来源:微信公众号 数据派THU 翻译:吴金笛 校对:丁楠雅 本文列举了在搭建神经网络过程中的37个易错点,并给出了解决建议。 有一个网络已经训练了12个小时。一切看起来都很好:梯度是逐渐变化的,损失在减少。但接下来的预测:都

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