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当前主题:顾客客户

StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——AI识货赋能商品数字化

​ 自零售领域近些年围绕转型升级建设性地提出了以“人、货、场”三核心为基础的新零售蓝图之后,各方新技术蜂拥在零售的各型场景中角力。在之前的分享中,我们主要介绍了奇点云是如何通过人工智能技术,从“人”的维度切入零售场景的。而本文将着重介绍奇点云的人工智能技术是

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Java B2B2C多用户商城 springcloud架构(二)

Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR1 如无特殊说明,本系列教程全采用以上版本 Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,它提供了完整的Service Registry和

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技术人最不该忽视可视化数据分析!

![1](https://yqfile.alicdn.com/6b891df0af70b1b8be3c34085fc31894b826bf4c.png) 阿里妹导读:在这个“人人都是数据分析师”的时代,阿里的同学几乎都在参与数据的采集、加工与消费。数据可视化

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天猫美家吉家:新零售转型始于工具,成于组织变革

4月21日,以“国际精装”产业峰会为主题的阿里云创新大会在山东临沂举行。本届峰会围绕产业政策及行业发展趋势、精装产业链发展及升级、精装产业智能化探索等热点问题进行研讨。 天猫美家新零售策略中心及定制行业总监吉家出席阿里云创新大会临沂站“国际精装”产业峰会。并

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智博会 | 奇点云全方位展示“数据智能+”应用成果

8月26日-29日,2019中国国际智能产业博览会(简称“智博会”)在山城重庆如期举行。本次智博会以「智能化:为经济赋能、为生活添彩」为主题。**奇点云作为人工智能大数据领域前沿的高科技创新企业,携「数据智能+零售」、「数据智能+政府」、「数据智能+车企」等

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独家 | 规范性分析的实用介绍(附R语言案例研究&演示代码)

翻译:张睿毅 校对:吴金笛 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约4500字,建议阅读15分钟。 本文是作为Analytics Vidhya’s Internship Challenge的一部分提交的案例研究。 Analytics Vidhya’s In

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独家 | 如何在BigQueryML中使用K-均值聚类来更好地理解和描述数据(附代码)

原文:拉克什曼Lak Lakshmanan 翻译:陈之炎 校对:吴金笛 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文约2600字,建议阅读10+分钟。 本文教你如何在BigQueryML中使用K均值聚类对数据进行分组,进而更好地理解和描述。 目前,BigQuer

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风剑分享 | 只有数据最懂公司的痛点,指导企业决策走向

在2018中国大数据高峰论坛上,数澜科技CEO风剑分享了对数据资产化的理解、大数据平台的建设、大数据落地过程中的挑战,以及数据应用在未来的机遇与挑战。具体全文摘录如下: 一、什么是数据资产化 “数据资产化是数澜一直秉持的概念并持续在做的事情”。 风剑曾经在负

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顾客客户相关问答

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阿里云 云产品销售

阿里云 产品销售顾客如何导向 才能 更好的 引导 客户 请大神讲解!

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如何用BI开发报表为顾客展示?

公司开发一个平台,现该平台需要一个功能,需要把客户历史数据通过报表的形式展现出来,要求报表功能灵活扩展,根据顾客的需求展现不同的数据,请问阿里云数加能满足这些要求吗?

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