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当前主题:limit优化

从原理到优化,深入浅出数据库索引

MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 数据库查询是数据库的最主要功能之一,我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化,这篇文章对索引做一个系统的梳理,希望对大家有

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记一次神奇的SQL查询经历,group by慢查询优化

云栖号:https://yqh.aliyun.com 第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! ![image](https://yqfile.alicdn.com/3eab4dd727587f01

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MySQL千万级大表优化,看这一篇就忘不掉了!

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别裁员!别裁员!别裁员! 一招降低企业数据库IT成本

背景 2020疫情无情,多数企业因此受挫,特别中小企业,甚至到了要裁员的地步, 但是人才是最宝贵的,裁员一定是下下策,如何渡过这个难关,疫情带给我们什么反思? 开源节流有新方法,通常数据库在企业IT支出中的占比将近一半,降低数据库成本对降低企业IT成本效果明

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Apache Flink 1.10.0 重磅发布,年度最大规模版本升级!

Flink 1.10 同时还标志着对 Blink[1] 的整合宣告完成,随着对 Hive 的生产级别集成及对 TPC-DS 的全面覆盖,Flink 在增强流式 SQL 处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得

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数据中台赋能云成本管理(2): 借助SQL完成分账

云时代对账单分析的强烈需求 对于传统的IT运维,通常上线机器,首先需要预估需求,然后申请预算,再发起采购单,等待采购完成,到最终上线,整个流程已经横跨几个月,甚至到1年。 云时代的到来,云厂商巨大的资源池,保证任何客户任意时刻都有足够的资源使用。云资源具备随

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8 种最坑的 SQL 错误用法,你有没有踩过坑?

原文作者:程序员追风 01、LIMIT语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,

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8种最坑的SQL错误用法,你有没有踩过坑?

云栖号:https://yqh.aliyun.com 第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的

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mysql查询优化,谁能帮我优化查询啊?

SELECT mobileuserid,caozuoleixing,caozuozhi,xiguanzhi FROM 表A WHERE xiguanzhi>2 GROUP BY mobileuserid,caozuoleixing,caozuozhi,xig

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优化实战

刚听完,看了下,看了下RDS有几个慢查询,望给个优化建议。 1. SELECT SUM(send_number) AS tp_sum FROM `sms_sent_2016` WHERE ( `admin_id` = 2648 ) LIMIT 1 执行

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这个sql应该怎么样优化呢?求大神指点

SELECT * FROM (SELECT "operator_order".*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION

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下面的sql连接查询如何优化一下?

sql连接查询求优化 `SELECT a.id FROM `news` a LEFT JOIN`news_data` b ON a.id=b.id LEFT JOIN `hits` h ON a.id=h.id AND a.catid=h.catid

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mongodb 的find()耗时太长,应该怎样优化?

目的: 在超过10万条数据 随机 选取一条数据。 我的方法: `data=db[item].find().skip(random_num).limit()` 遇到问题: 耗费时间很长才能随机找到数据。根据profile测试,是因为find().怎么优化?

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mongodb 的find()耗时太长,应该如何优化?

目的: 在超过10万条数据 随机 选取一条数据。 我的方法: data=db[item].find().skip(random_num).limit() 遇到问题: 耗费时间很长才能随机找到数据。根据profile测试,是因为find().怎么优化?

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MongoDB查询的索引优化

我们知道,MongoDB的索引是B-Tree结构的,和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议:创建索引的时候要考虑到sort操作,尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情况下,这样做反而会使你的查询性能更低。 问题 比如我们进

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下面的mysql查询要如何优化呢?

`SELECT * FROM `article` WHERE ( (`pubdate` BETWEEN '1362891985' AND '1362978385' ) ) AND ( `is_public` = 1 ) ORDER BY id asc L

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