1. 阿里云>
  2. 云栖社区>
  3. 主题地图>
  4. L>
  5. limit优化

当前主题:limit优化

分布式关系型数据库服务 DRDS 提供 Chunk-Based 执行器,大幅优化复杂查询执行效率

信息摘要: DRDS 提供 Chunk-Based 执行器,优化复杂查询、支持异步 DDL 以及 SQL 执行计划管理等功能适用客户: 数据库使用者 / 分布式数据库使用者 / 分库分表 / 开发者 / 互联网企业 / 金融保险行业 / 新零售行业版本/规格

阅读全文

进击的 Java ,云原生时代的蜕变

作者| 易立 阿里云资深技术专家导读:云原生时代的来临,与Java 开发者到底有什么联系?有人说,云原生压根不是为了 Java 存在的。然而,本文的作者却认为云原生时代,Java 依然可以胜任“巨人”的角色。作者希望通过一系列实验,开拓同学视野,提供有益思考

阅读全文

阿里云Kubernetes平台构建和管理实践(上)

本专题主要对整个阿里云产品的概览、集群规划创建、核心组件配置及优化、集群运维四个部分进行介绍。 本文为第一部分和第二部分,点击这里,查看第三部分和第四部分。 想看精彩直播回放,请点击这里。 以下为精彩直播内容整理: k8s已经逐渐的成为了一个新的基础设施的实

阅读全文

ip地址段查询深度优化案例详解

问题 某日,研发的小伙伴扔过来一个SQL希望帮忙优化。 select nation,province,city from ip_idc where ip_start <='113.201.214.203'::inet and ip_end >='113.20

阅读全文

MyCat数据库的基础配置及使用

一、为什么需要分布式数据据库 随着计算机和信息技术的迅猛发展,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据量呈爆炸式增长,动辄达到数百TB甚至数百PB的规模,已远远超出传统计算技术和信息系统的处理能力,集中式数据库面对大规模数据处理逐渐表现出其局限性。因

阅读全文

HIVE优化浅谈

作者:邓力,entobit技术总监,八年大数据从业经历,由一代HADOOP入坑,深耕云计算应用领域,由从事亚马逊EMR和阿里云EMR应用开发逐步转入大数据架构领域,对大数据生态及框架应用有深刻理解。 引言 随着商务/运营同学执行的HQL越来越多,整体HIVE

阅读全文

HIVE优化浅谈

HIVE优化浅谈 作者:邓力,entobit技术总监,八年大数据从业经历,由一代HADOOP入坑,深耕云计算应用领域,由从事亚马逊EMR和阿里云EMR应用开发逐步转入大数据架构领域,对大数据生态及框架应用有深刻理解。 引言 随着商务/运营同学执行的HQL越来

阅读全文

用户数从 0 到亿,我的 K8s 踩坑血泪史

作者 | 平名 阿里服务端开发技术专家 导读:容器服务 Kubernetes 是目前炙手可热的云原生基础设施,作者过去一年上线了一个用户数极速增长的应用:该应用一个月内日活用户从零至四千万,用户数从零到一亿的裂变式增长,充分享受了容器服务快速简便的扩容操作和

阅读全文

limit优化 相关问答

查看更多 提问题

这个sql应该怎么样优化呢?求大神指点

SELECT * FROM (SELECT "operator_order".*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION

阅读全文

mysql查询优化,谁能帮我优化查询啊?

SELECT mobileuserid,caozuoleixing,caozuozhi,xiguanzhi FROM 表A WHERE xiguanzhi>2 GROUP BY mobileuserid,caozuoleixing,caozuozhi,xig

阅读全文

优化实战

刚听完,看了下,看了下RDS有几个慢查询,望给个优化建议。 1. SELECT SUM(send_number) AS tp_sum FROM `sms_sent_2016` WHERE ( `admin_id` = 2648 ) LIMIT 1 执行

阅读全文

下面的sql连接查询如何优化一下?

sql连接查询求优化 `SELECT a.id FROM `news` a LEFT JOIN`news_data` b ON a.id=b.id LEFT JOIN `hits` h ON a.id=h.id AND a.catid=h.catid

阅读全文

mongodb 的find()耗时太长,应该怎样优化?

目的: 在超过10万条数据 随机 选取一条数据。 我的方法: `data=db[item].find().skip(random_num).limit()` 遇到问题: 耗费时间很长才能随机找到数据。根据profile测试,是因为find().怎么优化?

阅读全文

mongodb 的find()耗时太长,应该如何优化?

目的: 在超过10万条数据 随机 选取一条数据。 我的方法: data=db[item].find().skip(random_num).limit() 遇到问题: 耗费时间很长才能随机找到数据。根据profile测试,是因为find().怎么优化?

阅读全文

MongoDB查询的索引优化

我们知道,MongoDB的索引是B-Tree结构的,和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议:创建索引的时候要考虑到sort操作,尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情况下,这样做反而会使你的查询性能更低。 问题 比如我们进

阅读全文

下面的mysql查询要如何优化呢?

`SELECT * FROM `article` WHERE ( (`pubdate` BETWEEN '1362891985' AND '1362978385' ) ) AND ( `is_public` = 1 ) ORDER BY id asc L

阅读全文