云数据库ApsaraDB是稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务产品总称。可轻运维全球90%以上主流开源及商业数据库(MySQL、SQL Server、Redis等),同时提供拥有6倍以上开源数据库性能、开源数据库价格的POLARDB和百TB级数据实时计算能力的HybridDB自研数据库等,更拥有容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。
本节书摘来自华章出版社《数据库原理与应用(第3版)》一 书中的第2章,作者:何玉洁,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 数据模型与数据库系统结构 第1章我们介绍了数据库技术对管理数据带来的好处,其中一个好处就是数据库技术能够做到使
业务驱动 任何需求均来源于业务 , 业务决定了需求 , 需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在 , 从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的 ,但是数据仓库不同于日常的信息系统开发 , 除了遵循其他系统开发的需求 , 分析
本节书摘来自华章出版社《数据库技术原理与应用教程第2版》一书中的第3章,第3.1节,作者 徐洁磐 操凤萍 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章数据管理中的数据模型 数据模型是数据管理的基本特征抽象,也是了解与认识数据库管理的基础
可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建,用于OLAP的数据平台,通过上一篇文章——数据仓库的基本架构,我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点,也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面,通过在数据的组织和
可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建,用于OLAP的数据平台,通过上一篇文章——数据仓库的基本架构,我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点,也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面,通过在数据的组织和
背景 什么是数据库?传统数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。 阿里云提供
数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
数仓概述 数据仓库的建设是一个过程,而不是一个项目。在这个过程中我们需要形成自己的规范,以方便管理和维护。在数据仓库的建设过程中,不仅会面临着公司业务迅速发展,业务系统迭代变更,需要对业务系统数据进行相应的整合,形成公司完整的统一数据视图;而且基于数据仓库的
我的网站已经放到云上,但是打开以后只有网站模型,网页里的数据一条都没加载出来。请问我的配置方法有错吗? 每年一个赛季,一个联赛对应多只队伍,每个队伍有多名队员.队员属性有身高体重所属
共有约70个业务. 这些业务中约有8个公共字段 每个业务除公共字段外还有5-20个与其他业务不同的字段 比如 业务 1 有字段如下 公共字段(渠道, 大小..) 自有字段:姓名,身份证, 性别.. 业务 2 有字段如下 公共字段(渠道, 大小..) 自由
对《阿里巴巴java开发手册》中关于分层领域模型规约 有个疑问:DO(Data Object):与数据库表结构一一对应,通过 DAO 层向上传输数据源对象。 那如果是类似: select id, avg(grade) as avg_grad
我有个项目表结构,每年都会变化一次,比如2017年是一个结构,2018年会变成另外一个结构,但是2017年和2018年的结构都会保存使用,因为用户需要历史查看以前的数据,我目前采用spring boot,mongodb数据库,但是在代码层的时候需要建立实体模型
如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![