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云数据库ApsaraDB是稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务产品总称。可轻运维全球90%以上主流开源及商业数据库(MySQL、SQL Server、Redis等),同时提供拥有6倍以上开源数据库性能、开源数据库价格的POLARDB和百TB级数据实时计算能力的HybridDB自研数据库等,更拥有容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。

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大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法)

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 时序算法) 前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法、Micros

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小白学数据分析----->怎么看待数据处理

本来这算不上一篇文章,但是我仍旧写了,除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法,首先先解决一个小问题。 第一部分 问题描述:处理游戏帐号信息时发现有重复的帐号,比如帐号A有N个重复项,希望留下1个重复帐号,但是要把剩下N-1个删除重复帐号删除。具体

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接下时序数据存储的挑战书,阿里HiTSDB诞生了

近日,2017中国数据库技术大会在京召开,来自阿里巴巴中间件团队高级技术专家钟宇(花名悠你)在数据存储和加速技术专场分享了题为《时间序列数据的存储挑战》的演讲,主要介绍了时序数据的由来,时序数据处理和存储的挑战,以及目前业界的通用做法。在案例展示部分,他结合

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使用Elasticsearch,Kafka和Cassandra构建流式数据中心

在过去的一年里,我遇到了一些软件公司讨论如何处理应用程序的数据(通常以日志和metrics的形式)。在这些讨论中,我经常会听到挫折感,他们不得不用一组零碎的工具,随着时间的推移将这些数据汇总起来。这些工具,如: - 运维人员使用的,用于监控和告警的工具 -

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数据挖掘(数据分析)从业指南

一位数据挖掘成功人士 给 数据挖掘在读研究生 的建议: 关于数据挖掘方面的研究,我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现,它并不是一门崭新的科学,而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成,同时与专家系统、知识管理等研究

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优秀的数据产品经理需要掌握哪些技能?

一、如何做一个好的数据产品经理? PD(指产品经理,下同)本身就是在做牛做马,关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系 圈。如果你也做过 数据产品的产品经理(好拗口),相信也有同感。既然要和这么多人打交道,

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车联网上云最佳实践(五)

运维管控&DevOps 1、自动扩容/缩容 前面提到在车联网行业中有个比较明显的行业特性就是早晚高峰是平时流量的3倍甚至更高,但是平常要应付这么高并发的流量意味着资源投入也要3倍以上。在传统IDC架构中,我们通常是按照平常最高峰流量的1.2倍(1.2倍是为应

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