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云数据库ApsaraDB是稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务产品总称。可轻运维全球90%以上主流开源及商业数据库(MySQL、SQL Server、Redis等),同时提供拥有6倍以上开源数据库性能、开源数据库价格的POLARDB和百TB级数据实时计算能力的HybridDB自研数据库等,更拥有容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。

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《R语言数据分析》——1.4 从数据库中导入数据

本节书摘来自华章出版社《R语言数据分析》一书中的第1章,第1.4节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 从数据库中导入数据 使用一个专用的数据库测试平台比根据需要从

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数据库入门-基本sql语句及数据类型

一、基本sql语句 SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。SQL语言分为3种类型: #1、DDL语句 数据库定义语言: 数据库、表、视图、索引、存储过程,例如CREATE DROP ALTER #2、DML

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如何使用常用的6种方式对数据进行转换(二)

如何使用常用的6种方式对数据进行转换(二) 实验目标: 1、 使用T-SQL语句对数据进行转换。 2、 使用备份和还原对数据进行转换。 3、 使用分离和附加对数据进行转换。 4、 使用复制对数据进行转换。(重点讲解) 5、 使用SSIS导入和导出向导对数据进行

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《Excel数据可视化:一样的数据不一样的图表》——导读

前 言 Excel不仅是实现数据记录、整理、分析的办公自动化软件,还是数据可视化的工具。在 Excel的强大功能中,图表可算是“三大元老”之最,它最丰富多彩、最直观简略、最通俗易懂、最形象美观……而这本《Excel数据可视化——一样的数据不一样的图表》就是告

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应用Tableau、Vertica的可视化大数据分析框架

大数据分析、企业BI、数据可视化等话题在坛子里日趋火热,新的技术,架构也层出不穷,今天借此文跟大家分享一款大数据下的联机分析(ROLAP)解决方案,它应用了当前主流的数据可视化工具Tableau及列存储数据库Vertica, 采用了IBM Platform

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像Excel一样使用python进行数据分析-(2)

Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36

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Python使用xlrd和xlwt读写Excel的简单用法

前言 数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时,难免要和 Excel 打交道。 标准的 Excel 文件(xls/xlsx)具有较复杂的格式,并不方便像普通文本文件一样直接

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Python学习教程:从Excel到Python最常用的32个Pandas函数(一)

本次的Python学习教程涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。 生成数据表 常见的生成数据表的方法有两种,第一种是导入外部数据,第二种是直

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