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当前主题:拆分表

RDS&POLARDB归档到X-Pack Spark计算最佳实践

业务背景 对于RDS&POLARDB FOR MYSQL 有些用户场景会遇到,当一张的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多。 这时候会采取水平分表的策略,水平拆分是将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同。 本文主要

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云原生时代,蚂蚁金服公开了新的金融混合云架构

蚂蚁金服在过去十五年重塑支付改变生活,为全球超过十二亿人提供服务,这些背后离不开技术的支撑。在 2019 杭州云栖大会上,蚂蚁金服将十五年来的技术沉淀,以及面向未来的金融技术创新和参会者分享。我们将其中的优秀演讲整理成文并将陆续发布在**“蚂蚁金服科技”**

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云栖干货回顾 |“顶级玩家”集结!分布式数据库专场精华解读

本专场是阿里云分布式数据库的年度盛会,多位阿里云分布式数据库领域核心专家以及业界专家进行了专题演讲,内容涵盖分布式 POLARDB(DRDS)、AnalyticDB、OceanBase 多款云上核心分布式数据库产品,涉猎分布式 SQL 引擎、分布式存储引擎、

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云栖干货回顾 | 云原生数据库POLARDB专场“硬核”解析

POLARDB是阿里巴巴自主研发的云原生关系型数据库,目前兼容三种数据库引擎:MySQL、PostgreSQL、Oracle。POLARDB的计算能力最高可扩展至1000核以上,存储容量可达100TB。POLARDB融合了商业数据库稳定、可靠、高性能的特征,

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那些年,我们见过的 Java 服务端“问题”

导读 明代著名的心学集大成者王阳明先生在《传习录》中有云: 道无精粗,人之所见有精粗。如这一间房,人初进来,只见一个大规模如此。处久,便柱壁之类,一一看得明白。再久,如柱上有些文藻,细细都看出来。然只是一间房。 是的,知识理论哪有什么精粗之分,只是人的认识程

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渗透测试 网站安全基础点web讲解(第一点)

随着网络的发达,越来越多的网站已悄悄崛起,在这里我们Sine安全给大家准备讲解下渗透测试服务中的基础点讲解内容,让大家更好的了解这个安全渗透测试的具体知识点和详情过程。主要目的就是为了在网站或app上线前进行全面的渗透测试检测模拟黑客的手法对网站进行全面的漏

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账户系统如何应对高并发、热点账户等问题

互联网金融系统的核心是支付结算,而支付结算的基础又是账户系统。金融账户系统的特点是并发量大、响应快、交易金额大,热点账户问题突出。一个合格的账户系统既要解决上述问题,又必须绝对保证资金安全。作为宜信这家互联网金融公司的支付结算中心,其账户系统也必须具备上述特

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MySQL 数据库铁律

MySQL 数据库铁律 好的数据库规范有助于减少软件实现的复杂度,降低沟通成本,本铁律主要涵盖了建库建表、建索引、写 SQL、ORM 映射等方面的处理约定。 1.建库铁律 铁律 Level 备注 字符集 使用 utf-8。如果存储的是表情则选用 utf8mb

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拆分表相关问答

提问题

php+mysql分表联合查询

对表进行了拆分存储,格式为 tb_1 tb_2 tb_3 tb_4 ... 表明为有序序列,结构相同,数据为每日数据 请问:如何汇集多个表的查询结果,并按照某字段排序?

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Mysql 大数据 拆分 大家是怎么玩的?

比如有一千万数据 听说MYSQL分区最方便? 分库 分表 或MERGE引擎分表? 一种简单方便的方法有木有?

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