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当前主题:ssd性能

数据库产品事业部月刊(2019年8月)

一、 重点事件 顶级数据库与数据管理会议VLDB 2019大会(8月26日-30日): 全球顶级数据库与数据管理会议VLDB 2019在洛杉矶召开,作为阿里云数据库领头人,李飞飞受邀作了题为《Cloud-native Database Systems at

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阿里云Kubernetes平台构建和管理实践(上)

本专题主要对整个阿里云产品的概览、集群规划创建、核心组件配置及优化、集群运维四个部分进行介绍。 本文为第一部分和第二部分,点击这里,查看第三部分和第四部分。 想看精彩直播回放,请点击这里。 以下为精彩直播内容整理: k8s已经逐渐的成为了一个新的基础设施的实

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面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离

前言 随着业务的持续发展,业务数据库存储量会持续增长。通常数据量过亿时,就需要考虑做分库分表,或者选择扩展能力更好的NOSQL/NewSQL数据库,如HBase就可以单表支持PB级数据,足够满足大多数业务的存储需求。然而,对于大量存储瓶颈类业务,存储成本依然

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阿里云服务器计算网络增强型实例sn1ne 适合中大型网站及性能要求高的公司业务使用

阿里云服务器计算网络增强型实例规格族sn1ne是独享机型中的网络增强机型,兼具了独享和网络性能强悍的特点。独享机型,网络性能比较强悍,网络收发包及网络带宽比计算型要厉害,当然成本也高一些。适用于大部分普通业务类型,企业业务使用。 阿里云管云服务器叫实例,所以

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阿里云服务器计算型实例c5 适合中大型网站及外贸主题网站使用

阿里云服务器计算型实例c5是计算性能较强的独享机型,同时兼具高计算能力和独享性能这两样属性。 计算型实例c5 是独享机型,CPU内存比1:2,适用于大部分普通业务类型。 计算型实例c5的云盘有I/O优化,支持IPv6,支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘,

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如何创建云数据库RDS?

本文将为您介绍如何创建云数据库RDS实例。 进入RDS管理控制台,单击创建实例,您可以选择包年包月或按量付费的计费方式。 按量付费属于后付费,即按小时扣费。适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用。 包年包月属于预付费,即在新建实例时支付费用。适合长期需求

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图数据库爱好者的聚会在谈论什么?

Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可用且保障数据安全性。 聚会概述 在上周六的聚会中,Nebu

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阿里云910会员节:开启时光机领会员大礼包,云产品满减优惠活动

阿里云910会员节活动来了。开启时光机领会员大礼包,云产品满减优惠活动。本次阿里云910会员节优惠活动包含云服务器、数据库、云安全、知识产权、云存储、CDN&视频云、网络、数据智能、云市场、中间件、loT、企业应用,这些云产品。 推荐云服务器: 云服务器EC

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ssd性能相关问答

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请教一下, 规划wal日志存放在单独ssd磁盘,使用fdatasync 刷盘方式, ext4 xfs btrfs 哪种性能好一些?

请教一下, 规划wal日志存放在单独ssd磁盘,使用fdatasync 刷盘方式, ext4 xfs btrfs 哪种性能好一些? 本问题来自云栖社区【PostgreSQL技术进阶社群】。https://yq.aliyun.com/article

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基于Spark的处理存储在SSD上的数据

基于Spark的处理存储在SSD上的数据 我们目前正在使用基于Spark 2.1的应用程序,该应用程序分析和处理大量记录以生成用于报告生成的一些统计数据。现在我们正在使用150个执行器,每个执行器2个核心和每个执行器10 GB用于我们的spark作业,数据大

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本地SSD对比ESSD,性能到底差在哪儿?

今天申请了ESSD的公测资格,希望通过后装个数据库试试看。 阅读了下相关文档,ESSD对比本地SSD,性能提高了一个数量级还多。 ![SSD](https://yqfile.alicdn.com/1e0f20f56fe0248d9c0e59bd6600

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SSD ECS上装MS SQL 会比RDS上的MS SQL性能好吗?

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SSD盘相对之前的普通云盘性能提升多少,是否可以提供具体参数?

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SSD 云盘相对普通云盘性能提升多少?是否可以提供具体参数?

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SSD 云盘具备怎样的 I/O 性能?

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如何排除linux系统的读写缓存进行磁盘性能测试?

想测试一下我的ssd硬盘能达到多少的iops,但是读写的时候因为linux系统会自动将读写操作进行cache,也就没法真实的验证性能了,有没有办法可以把这个特性先关闭? 写操作还好办,可以每次写入之后调用fsync强制写入磁盘,读取有类似的方法么? 补充一下

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