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阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。

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#运维侠客行·杭州站# 如何实现高容量大并发数据库服务

运维侠客行杭州站·讲师 宏翊,袋鼠云首席架构师,袋鼠学院数据库讲师。 在2017运维侠客行·杭州站上,主办方优云软件特意邀请了来自袋鼠云的首席数据库架构师宏翊给大家带来了如何实现高容量大并发数据库服务。为什么数据库需要做分布式架构设计?在对数据库进行拆分设计

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如何实现高容量大并发数据库服务 | 数据库分布式架构设计

袋鼠学院和优云、阿里云联合举办的沙龙结束之后,总是有小伙伴们来问PPT内容,想要进一步了解Topic内容。(哦,对了对了,竟然还有小伙伴专门冲着袋鼠云去听沙龙,感动cry~~) 千呼万唤,忙成狗的袋鼠小妹终于把沙龙总结整理了出来(⊙o⊙) 本次沙龙的主题是“云

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RDS_DRDS数据库分配原则

DRDS和RDS适用场景和存储方案选型标准: DRDS适用场景: 1、 读写分离:分散读压力,需要考虑主从复制延迟和分配机制(RDS自带读写数据库代理支持读写分离); 2、 分表分库:解决大数据量场景,分散存储和访问压力; DRDS弊端: 1、 分布式事务问

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分布式关系型数据库服务DRDS产品信息汇总

一、重要文档 Help文档: https://help.aliyun.com/document_detail/50067.html?spm=5176.7947010.779804.ee.2cb734f4QtWXqx 二、技术架构 1、产品概述 分布式关系型数

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DRDS自主升降配帮企业省钱省到家

当前国内创业氛围高涨,行业创新风起云涌,不仅仅是互联网企业竞争激烈,在互联网+的大环境下,传统企业也进入互联网化竞争热潮中,面对竞争红海,如何让在竞争中更能够抢占先机,更具竞争优势,技术成本是创业者和企业管理者必须面对的生死攸关的大问题。 稳定 DRDS是阿

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传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库

随着互联网快速发展,我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题,首先是单机数据库容量瓶颈,单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板,并且使用成本变得非常高,而且扩展性的复杂性也是比较高,传统数据库扩容往往意味着服务中断

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阿里云DRDS 5.3 性能提升300%,比速超跑

近日,阿里云发布了第三代DRDS分布式SQL引擎,即DRDS(阿里云分布式关系型数据库服务)5.3 版本 ,相较于大多数(拆分键上的等值查询、读写分离等)场景,DRDS 5.3在性能上提升到之前的300%,且无需依赖第三方组件,就可执行分布式事务,使得操作实

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阿里云分布式关系型数据库服务 DRDS

产品简介 DRDS 是一款基于 RDS for MySQL 、采用分库分表技术进行扩展的分布式 OLTP 数据库服务产品,产品目标旨在提升数据存储容量、并发吞吐、复杂计算效率三个方面的扩展性需求。 DRDS 核心能力采用标准关系型数据库技术实现,构建与公共云

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drds 读写分离功能相关问答

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drds 中间件 后端可以是自建mysql吗?

是否可以实现这样的配置 前面是drds实例,后端是多台云主机上自建的mysql数据库,实现同样的分库分表功能和读写分离

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