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当前主题:sql执行shell

通过shell脚本监控sql执行频率

在生产环境中,可能会存在各种潜在的sql问题,比如由于硬件资源导致,如果影响到了IO,CPU,就会导致一些本来运行很快的sql语句变慢或者系统响应严重减缓。 比如由于数据库的一些设置导致执行计划的问题,sql_profile导致的执行计划稳定带来的

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leetcode 新题型----SQL,shell,system design

leetcode 主要是一个针对北美的coder人群找工作的代码练习网站,我在2015年初次接触这个网站的时候,总共只有200多道题目,是一个类似acm 的a题网站。这些年变化越来越大,主要是因为找工作当然是多样化的考核过程,leetcode 也逐渐与时俱进

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数据库备份,远程执行SHELL脚本

小小的东东,用于数据库的备份。 留存。 #!/bin/sh keepDays=30 currentTime=`date "+%Y-%m-%d-%H-%M"` backPath="/sql_bak/" dbName="smDB" echo ${currentTi

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Shell脚本中执行sql语句操作mysql的5种方法

Shell脚本中执行sql语句操作mysql的5种方法 投稿:junjie 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2014-10-31 我要评论 这篇文章主要介绍了Shell脚本中执行sql语句操作mysql的5种方法,本文讲解了将SQL语句直接嵌入到sh

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shell 执行 oracle sql

创建可以自动增长的表 create table timetb(id number,time date); create table timetb(id number,time date); insert into timetb(id,time) values(

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ORACLE 将SQL的执行脚本返回值传给SHELL

遇到了一个这样的需求: 用SHELL脚本去调用ORACLE中一个PACKAGE的FUNCTION,根据FUNCTION的返回值,SHELL需要判断接下来的操作。 其实调用一个过程或者函数还是比较简单的,但是捕捉各异的返回值进行判断就稍有不同了。后来我们的原型

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以Linux的shell程序为入口到Teradata中执行SQL

Linux的Shell程序本身并不能直接访问Teradata,它是通过Teradata的BTEQ功能来间接实现访问。这个BTEQ相当于Oracle的SQLPLUS,总之是一个命令行工具。 Teradata厂商提供Linux上的BTEQ安装包(其依赖的包也要安装

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Linux/Unix shell 脚本中调用SQL,RMAN脚本

        Linux/Unix shell脚本中调用或执行SQL,RMAN 等为自动化作业以及多次反复执行提供了极大的便利,因此通过Linux/Unix shell来完成Oracle的相关工作,也是DBA必不可少的技能之一。本文针对Linux/Unix

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MySQL-Proxy实现读写分离

MySQL-Proxy是处在MySQL数据库客户和服务端之间的程序,它还支持嵌入性脚本语言Lua。这个代理可以用来分析、监控和变换(transform)通信数据,它支持非常广泛的使用场景: •负载平衡和故障转移处理 •查询分析和日志 •SQL宏(S

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

![fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58_jpeg](https://yqfile.alicdn.com/ee78085f2e6a147c3fffcc95038b11a73c609bf1.jpeg) 大数据计算服务

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[@小川游鱼][¥20]我用hue执行hive SQL的时候 hbase报connectionException

我用hue 执行hivesql 的时候系统报错, java.net.SocketTimeoutException:callTimeout=60000, callDuration=68043: row 'log,,00000000000000' on tabl

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更改Spark中的Metastore URI

在我的工作中,有不同的环境(开发,预生产和生产),在每个环境中,我们在其Hive Metastore中都有某些表。我的用户有权通过直接访问和查询所有这些Metastore,但我想使用sqlContext(或HiveContext)在spark-shell会话中

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greenplum tpc-h测试

对于tpch22个查询,我在shell脚本通过 ``` shell for i in `sed 1,22` do psql ...$i.sql...2>error.log & done ``` 这种方式跑的查询,把每个查询都放到后台了,请

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![750_250](https://yqfile.alicdn.com/fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58.jpeg) 大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/T

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可以将spark配置为将空数据集推断为空模式吗

我们有很多parquet数据集,按年/月/日/小时划分。 只有一个_SUCCESS文件,其中一些时间是空的。 我们实现迭代所有分区并执行工作的作业。打开空数据集时遇到问题。org.apache.spark.sql.AnalysisException

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Spark从本地文件流式传输到hdfs。textFileStream

我正在尝试将本地目录内容流式传输到HDFS。脚本将修改此本地目录,并且每5秒添加一次内容。我的spark程序将流式传输本地目录内容并将其保存到HDFS。但是,当我开始流式传输时,没有任何事情发生。我检查了日志,但我没有得到提示。 让我解释一下这个场景。s

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