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云数据库Redis官网文档

云数据库Redis版(ApsaraDB for Redis)是兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘的混合存储方式的数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可平滑扩展的集群架构,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求。

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Redis淘汰删除策略

中,随机移除一个key; allkeys-random,随机移除一个key; volatile-ttl,在设置了过期时间的键空间中,移除将要过期的key; noeviction,当内存使用达到阀值的时候,所有引起申请内存的命令会报错; 3种删除过期键策略 前面

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redis数据淘汰原理

redis 存储结构 redis的存储结构从外层往内层依次是redisDb、dict、dictht、dictEntry。 redis的Db默认情况下有15个,每个redisDb内部包含一个dict的数据结构。 redis的dict内部包含dictht的数组,

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Redis是如何淘汰数据?

大家在用redis做缓存数据的时候有没有估算过整个缓存使用了多少空间呢?如果缓存数据的大小超过了整个redis的内存大小,又会有什么情况发生呢? 在redis中,我们是可以去设置最大使用内存大小server.maxmemory的,当redis内存数据集大小上

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高并发架构系列:Redis的内存回收原理,及内存过期淘汰策略详解

Redis内存回收机制 Redis的内存回收主要围绕以下两个方面: 1.Redis过期策略 删除过期时间的key值 **2.Redis淘汰策略 **内存使用到达maxmemory上限时触发内存淘汰数据 Redis的过期策略和内存淘汰策略不是一件事,实际研发中

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Redis数据过期和淘汰策略详解

背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制。 用户在使用阿里云Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感。在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大。 事实上,实例中的

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阿里最新38道Java面试题解析(MyBatis+消息队列+Redis)

一、谈谈你对 MyBatis 的理解? Mybatis是一个半ORM(对象关系映射)框架,它内部封装了 JDBC,开发时只需要关注 SQL 语句本身,不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 Statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 SQL

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redis数据结构、持久化、缓存淘汰策略

redis数据结构、持久化、缓存淘汰策略 Redis 单线程高性能,它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器

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Redis的过期策略和内存淘汰策略最全总结与分析

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 文章前言 提到内存管理,我们就需要考虑Redis的内存过期策略和内存淘汰机制。该文章便从这两方面入手,分享一些在Redis内存方面相关的基础知识。 文章中使

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redis淘汰相关问答

提问题

Flink ValueState<JSONObject> checkpoint失败,导致状态重置

## 问题 想用flink 的valueState 加上ttl的特性来做中间状态的存储,但是发现假如直接用ValueState<JSONOBJECT>来保存中间状态是没问题的,但是假如加上TTL的特性之后checkpoint就失败了,导致无法使用。 ##

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Redis频繁缓存结果集是否会冲掉不过期的数据?

目前Redis有两台服务器(读写分离),存放的有两类数据: 1. 定期更新,永不过期的缓存数据; 2. 频繁存取,10分钟到1小时过期,排列组合接近无限种的结果集缓存(内存占满时会根据命中率和使用时间淘汰,貌似是传说中的LRU)。 请问,如果频繁大量存放

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redis 过期key

历史过期数/历史淘汰数 /11444165/0 这是redis服务上面的统计数据 过期数这么多,但是没有淘汰数,使用的默认淘汰算法,这个意思是只有当内存不够的时候才回去去清理吗?

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集群环境下session方案与no session方案哪种好?

集群环境下,必然需要考虑用户和会话的问题,如果不加处理的话,一旦后端IP轮询切换,session也就断了。所以就有了4种方案。先说下session的问题,tomcat在启动时就会创建一个session,当会话越多的时候,session也就越多。而session

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