作者: 阿里云官网
阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）和MariaDB TX引擎型数据库RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。
作者: 马柯
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5年前
随着互联网快速发展，我们的结构化关系数据库在高并发、海量数据的情况下面临单机扩展性问题，首先是单机数据库容量瓶颈，单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板，并且使用成本变得非常高，而且扩展性的复杂性也是比较高，传统数据库扩容往往意味着服务中断
作者: 航空母舰
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6年前
一，什么是MySQL分表，分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表 什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例 二，mysql分表和
作者: 摩云飞
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6年前
此贴用于扫盲。 =============================== 【分表】 （下面说到的内容都是基于“按照关系型数据库的第三范式要求应该在同一个表的”的情况） 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，分表后，可以存在于同一个库里，也可以
作者: knightzxh
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5年前
现有互联网业务模式下，数据库分库分表已经成为解决数据库瓶颈的一个普遍的解决方案。分库分表有多种好处，比如高容量、大并发等，但是在拆分过程中也引入了一些使用限制，比如多维查询，非拆分键的查询请求会分发到底层所有实例进行查询，性能会大打折扣。 我们来举个例子，最
作者: xiaohei.info
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7年前
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作者: 田杰
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5年前
RDS for MySQL CPU 性能问题浅析 1. 原因 1.1 应用负载高 1.2 查询执行成本高 2. 解决方法 2.1 相关工具 2.2 应用负载高 2.3 查询语句执行成本高 3. 避免出现的一般原则 RDS for MySQL 实例在日常使用中
作者: skyme
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6年前
面对当今大数据存储，设想当mysql中一个表的总记录超过1000W，会出现性能的大幅度下降吗？ 答案是肯定的，一个表的总记录超过1000W，在操作系统层面检索也是效率非常低的 解决方案： 目前针对海量数据的优化有两种方法： 1、大表拆小表的方式（主要有分表和
作者: 摩云飞
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6年前
低成本和高性能的MySQL云数据库的实现 作者： 鸣嵩/曹伟（集团技术专家） 本文刊登于《程序员》杂志2012年12期上，转载请注明 UMP(Unified MySQL Platform)系统是淘宝核心系统数据库团队开发的低成本和高性能的MySQL云数据方案
