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MongoDB学习笔记~Mongo集群和副本集

一些概念 对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现

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MongoDB Driver:使用正确的姿势连接分片集群

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Mongo-shake

一、MongoShake 1.1MongoShake简介   MongoShake是一个以go语言编写的通用的平台型服务,通过读取MongoDB集群的Oplog日志,对MongoDB的数据进行复制,后续通过操作日志实现特定需求。   MongoShake从源

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记录一次docker集群中搭建mongodb副本集

1.创建三个装有mongo的docker容器,这里使用docker-compose,配置如下 mongo: image: mongo command: mongod -f /etc/mongo.conf volumes: - ${DATA_PATH_HOST}

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在 EMR 中使用 Mongo-Hadoop

在 EMR 中使用 Mongo-Hadoop Mongo-Hadoop 是 MongoDB 推出的用于 Hadoop 系列组件连接 MongoDB 的组件。其原理跟我们上一篇文章介绍的 ES-Hadoop 类似。EMR 中已经集成了 Mongo-Hadoop

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mongo-connector导入数据到Elasticsearch

当前测试环境下Elasticsearch版本为2.3。不同版本的mongo-connector、elastic-doc-manager/elastic2-doc-manager所支持的Elasticsearch版本不同,安装时注意版本的选择。 安装mongo

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MongoDB之分片集群(Sharding)

MongoDB之分片集群(Sharding) 一、基本概念 分片(sharding)是一个通过多台机器分配数据的方法。MongoDB使用分片支持大数据集和高吞吐量的操作。大数据集和高吞吐量的数据库系统挑战着单一服务的性能。例如:高查询率将耗尽CPU的性能。大

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Mongodb集群加了安全认证后,如何判断是否认证成功

首先连接mongodb,通过用mongo的shell连接数据库: 切换到Mongodb目录下 #cd /mongodb/bin 输入端口登录Mongodb #./mongo --port=27017 #切换到admin用户下(必须切换到此用户下,要不然无法正常

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mongo集群经过ip映射后的连接问题

现在有3台内网服务器启3节点mongo集群, 主节点: 10.222.0.1:27017,从节点1:10.222.0.2:27017,从节点2: 10.222.0.3:27017 集群搭建没有问题,节点初始化使用 rs.initiate({_id: “m

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[@徐雷frank][¥20]Mongo集群没有primary但有secondary时连接不上且不能读数据

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与kubernetes中的Mongodb集群的外部连接

我已经使用mongo k8s sidecar在kubernetes上配置了一个3成员副本集mongo集群。我需要在外部公开mongodb服务,因此创建了一个LoadBalancer。 这就是服务的样子 LoadBalancer Ingress:

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mongo-cxx-driver-legacy版本的客户端不支持连接分片集群?

根据api中提供的ConnectionString类的方式连接mongodb分片集群,报以下错误: "Cannot list multiple servers in URL without 'replicaSet' option" mongodb分

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mongodb spring 配置信息 <mongo:mongo id="replicaSetMongo" host="192.168.0.164:27017,192.168.0.104:27017,192.168.0.162:27017" port="2

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大数据时代——数据存储技术百问

如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![

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基础语言百问-Python

#基础语言百问-Python# 软件界最近非常流行一句话“人生苦短,快用Python”,这就展示出了Python的特点,那就是快,当然这个快并不是指的Python运行快,毕竟是脚本语言,再怎样也快不过C语言和C++这样的底层语言,这里的快指的是使用Pytho

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