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云数据库Redis官网文档

云数据库Redis版(ApsaraDB for Redis)是兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘的混合存储方式的数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可平滑扩展的集群架构,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求。

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rabbitMQ、activeMQ、zeroMQ、Kafka、Redis 比较

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲、异步通信、汇集日志、系统解耦等方面。相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能。 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参

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详细讲解!Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步!

思维导图 本文章已收录到个人博客网站(我爱B站):me.lovebilibili.com 前言 在很多业务情况下,我们都会在系统中加入redis缓存做查询优化。 如果数据库数据发生更新,这时候就需要在业务代码中写一段同步更新redis的代码。 这种**数据同

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Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统

一、大数据处理的常用方法 之前在《采集→清洗→处理:基于MapReduce的离线数据分析》中已经有提及到,这里依然给出下面的图示: ![image](https://yqfile.alicdn.com/2734aee402c9717a305dd23e79da

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Flume+Kafka+Flink+Redis构建大数据实时处理系统:实时统计网站PV、UV展示

1.大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。 如果对于数

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java,mysql,hadoop,cdh,hive,spark,ntp,zookeeper,kafka,storm,redis,flume,git 安装详解

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Kafka+Spark Streaming+Redis实时计算整合实践

基于Spark通用计算平台,可以很好地扩展各种计算类型的应用,尤其是Spark提供了内建的计算库支持,像Spark Streaming、Spark SQL、MLlib、GraphX,这些内建库都提供了高级抽象,可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑、这也得益于

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微服务分布式企业框架 Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa

平台简介 Jeesz是一个分布式的框架,提供项目模块化、服务化、热插拔的思想,高度封装安全性的Java EE快速开发平台。 Jeesz本身集成Dubbo服务管控、Zookeeper注册中心、Redis分布式缓存技术、FastDFS分布式文件系统、Active

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用REDIS实现分布式缓存

摘要: Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上

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