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当前主题:rds 慢日志

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阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。

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结合鹰眼排查内存溢出问题

本文由曹素杰(阿里云 MVP 石化盈科信息技术有限责任公司 高级工程师)提供,若使用请标明出处。 1. 内存溢出的表现: a) CPU会飙升到100%,如果是多核则乘以核数 b) 日志中会出现OutOfMemoryError 分析原因步骤: a) 使用jma

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正确统计SQLServer的慢日志

作者:方波 RDS的一个富有吸引力的服务是为用户提供慢日志的运行状况报告。报告从不同的维度(总执行时间,总执行次数,总逻辑读,总物理读)为用户提供TOP20的SQL。RDS希望在为用户提供稳定,快速服务的同时,用户可以从RDS得到更有个性化的优化建议。  

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MySQL慢日志slow_log为何会出现Prepare与Binlog Dump

MySQL慢日志为何会出现Prepare与Binlog Dump 问题现象 某客户的RDS数据库的某个时间段(时间点),慢日志记录出现大量的Prepare操作以及零星的Binlog Dump操作,如下图: Prepare: Binlog dump: 问题分析

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【MySql】mysql 慢日志查询工具之mysqldumpslow

当使用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld写一个包含所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句的日志文件。获得初使表锁定的时间不算作执行时间。 如果没有给出file_name值, 默认未主机名

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MySQL · 案例分析 · RDS MySQL线上实例insert慢常见原因分析

概述 insert慢是经常被问到的问题,笔者尝试在本文中对这个问题做一个分类梳理,列举的线上例子会做简化,希望对读者有所启发。 注意:因为阿里云MySQL线上实例还是以RDS 5.6为主体,本文的分析也是以5.6 innodb 引擎为主,其他版本的rds的实例

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【云栖号案例 | 物联网&人工智能】RDS为慧联无限数据库运维减负

云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】 不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 公司介绍 武汉慧联无限科技有限公司是中国电子信息产业集团有限公司(CEC)战略投资企业,专业从事低功耗广域物联网(LPWAN)核心技

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数据库RDS(mysql, sql server, postgresql, ppas, mariadb)支持的API

云数据库RDS提供以下相关API接口。 实例 <table class="table" id="table-ljw-dp6-ekz"> <caption></caption> <colgroup> <col style="width:33.333333333

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RDS for MySQL 大表操作

RDS for MySQL 大表操作 1. 名词解释 2. 实现原理 3. 推荐方法 RDS for MySQL 的大表操作(比如 空间回收、添加字段、调整索引)一直是比较困扰 RDS for MySQL 用户的问题。 近期相关咨询和 反馈的问题(比如 主实

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rds 慢日志相关问答

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阿里RDS为什么用ROW模式作为默认的设置

阿里为什么要将MySQL的binlog_format格式默认成ROW格式呢? 如果碰到客户有不带索引的update或者delete,那从库得多慢呀。 为什么不考虑用MIXED呢?既能保证数据一致性,又能减少日志,又可以避免客户不带索引的update或者

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请问APP访问API超时或者链接时间很长,该怎么查找问题?

系统centos 7 环境php7 数据库阿里云的RDS 都在一个内网 查看慢日志差不多是没有(超过1秒的),查看php框架的日志一般也是0.1秒内结束. 但APP那里总感觉很慢,点一下要等一秒多甚至更久的时间. 现在我不知道该从哪

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2018MySQL技术问答集锦,希望能给喜欢MySQL的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于mysql的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢mysql的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **如何搭建MySQL集群?** https://yq.aliyun.com/ask/4

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

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大数据时代——数据存储技术百问

如今计算机已经渗透到企业运作的各个角落,企业依靠所存放的这些业务数据进行决策,因此企业如何存放数据成为企业信息系统的重中之重,这也掀起了如今的存储热潮。根据不同的应用环境通过采取合理、安全、有效的方式将数据保存并能保证有效的访问需要更高要求的存储模式。 ![

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![750_250](https://yqfile.alicdn.com/fd7e5655f16e03d1198dc492cead625bbfb9af58.jpeg) 大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/T

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