原文:怎样才能充分利用SQL索引 背景:目前WEB的普及太快,很多网站都会因为大流量的数据而发生服务器习惯性死机,一个查询语句只能适用于一定的网络环境.没有优化的查询当遇上大数据量时就不适用了. 本文主旨:讨论什么情况下能利用上索引.
前言 Part1:写在最前 SQLAdvisor是美团开源的一款SQL索引优化建议工具,是由美团点评公司技术工程部DBA团队(北京)开发维护的一个分析SQL给出索引优化建议的工具。它基于MySQL原生态词法解析,结合分析SQL中的where条件、聚合条件、多表
和索引重建最相关的是填充因子。当创建一个新索引,或重建一个存在的索引时,你可以指定一个填充因子,它是在索引创建时索引里的数据页被填充的数量。填充因子设置为100意味着每个索引页100%填满,50%意味着每个索引页50%填满。
索引的用途 索引的主要作用就是为加快检索的速度(效率)。主要是为查询。这里的查询包括表自身的查询,还包括连接查询。此外,sql的查询优化器(隐式的)也依赖索引,如果使用索引比不使用索引时效率高,那优化器就会选择使用索引。 索引可能极大提高检索的速度。 例如
索引的用途 索引的主要作用就是为加快检索的速度(效率)。主要是为查询。这里的查询包括表自身的查询,还包括连接查询。此外,sql的查询优化器(隐式的)也依赖索引,如果使用索引比不使用索引时效率高,那优化器就会选择使用索引。 索引可能极大提高检索的速度。 例如
ALTER TABLE department ADD INDEX dept_name_idx (name); SHOW INDEX FROM department \G ALTER TABLE department DROP INDEX dept_name_
在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。 索引 您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。 用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。 索引缺点: 更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间,这是由于索
最佳左前缀,从而导致了索引失效; 2.复合索引,尽量使用全索引匹配 假设我现在建立了一个复合索引 a b c,在查询的时候,尽量把这些索引字段都用上; 比如我现在想找一个张三,你先根据 a 找,再根据b找,最后再根据c找,这样找就会更快一点,尽量不要你建了三个
 表已经有这两个字段的索引了
在做geomesa-hbase-spark的时候 使用简单的sql查询对id进行查询 发现并没有走我创建的id索引表而是直接走了z3 然后我的查询语句是__fid__ = 1277
现在要对数据库中的数据进行统计,统计最近一个月的数据,现数据库的设计中有3个跟时间有关的字段 1.year 2.month 3.day 三个字段分别建有索引 现在统计最近一个月的数据需要将上述三个字段使用concat连接起来合并成一个完整的时间做条件
 `SELECT `title`,`remark`,`exp`,`
看到OSChina上的两篇文章《OSChina 用户动态设计说明》和《OSChina 的留言表设计说明》中都提到,如果在SQL语句的查询条件中使用OR的话,会消除SQL优化的效果,索引在这里也会失去作用。 不明觉厉,求高手指点。
您好! 在开发过程中对数据库结构做了很多变更, 比如:增加了表、修改或增加了字段、增加了索引等问题。 如果每次变更都记录sql,感觉太繁琐了。 请问怎么解决这样的问题,避免在上线生产的时候要花大量时间去同步变更结构?