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函数式编程杂谈

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/gqw57pBYB4VRGKmNlkAODg作者:张文博 比起命令式编程,函数式编程更加强调程序执行的结果而非执行的过程,倡导利用若干简单的执行单元让计算

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阿里雷卷:Reactive 基金会的成立将对开发方式带来哪些影响?

作者 | 赵钰莹 近日,Linux 基金会宣布成立 Reactive 基金会。对于 Reactive,各位开发者应该并不陌生,尤其是 Node.js 开发者,但真正了解并意识到这件事情对开发方式带来的影响的恐怕不多。本文,InfoQ 有幸第一时间对推动阿里巴

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基于Selenium+Python的web自动化测试框架

一、什么是Selenium? Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具,它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分:Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium G

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ElasticDL: Kubernetes-native 弹性分布式深度学习系统

9月11日,蚂蚁金服在 Google Developer Day Shanghai 2019 上宣布开源了基于 TensorFlow 2.0 eager execution 的分布式深度学习系统 ElasticDL。基于 TensorFlow 的支持弹性调度

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如何在 Apache Flink 中使用 Python API?

作者:孙金城(金竹)整理:韩非 本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家 孙金城 分享。重点为大家介绍 Flink Python API 的现状及未来规划,主要内容包括:Apache

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在Win上做Python开发?当然是用官方的MS Terminal和VS Code了

在 Windows 上怎样做 Python 开发?是像大神那样使用纯文本编辑器,还是用更加完善的 IDE?到底是用自带的命令行工具,还是需要装新的 Terminal?本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code,来为 Py

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让你的Python代码优雅又地道

译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。 —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的python

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精选26个Python实用技巧,想秀技能先Get这份技术列表!

出品 | AI科技大本营 本文整理了 26 个 Python 有用的技巧,将按照首字母从 A~Z 的顺序分享其中一些内容。 all 或 any 人们经常开玩笑说 Python 是“可执行的伪代码”,但是当你可以这样编写代码时,你就很难反驳了。 1x = [T

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如何运行python代码相关问答

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在python中运行并行请求会话

我正在尝试打开多个Web会话并将数据保存为CSV,使用for循环和requests.get选项编写了我的代码,但是访问90个Web位置需要很长时间。任何人都可以让我知道整个过程如何并行运行loc_var: 代码工作正常,只有问题是为loc_var逐个运行

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于python的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢python的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **python可能替代Java吗?感觉现在很多Java程序员都跑去学python。*

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Flake8 - 如何通过列出每个文件从项目中排除所有文件?

我正在建立flake8一个遗留的Python代码库。我的想法是明确列出.py与此类似的表单中存在的所有文件的名称: [flake8] files_to_ignore = foo.py, bar.py, spam.py 然后,当fl

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如何从一个字符串段中提取子串集

有一个字符串: output='[{ "id":"b678792277461" ,"Responses":{"SUCCESS":{"sh xyz":"sh xyz\\n Name Age

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加入约60个时间序列csv文件

我有一些代码可以下载自2006年左右以来每个月的月度数据,因此需要相当数量的文件。然后我运行一些其他代码将所有月度文件连接到一个包含所有数据的大文件中(注意在第一个文件之后,它每次都删除标题): from glob import glob files

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如何使用kubernetes扩展作业队列

我需要一个基于docker / python worker的可伸缩队列处理。我的想法走向了kubernetes。但是,我不确定最好的控制器/服务。 基于azure函数,我得到传入的http流量,将简单的消息添加到存储队列。需要处理这些消息,并将结果反馈到

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Tensorflow:Logits和标签必须具有相同的第一个维度

'distributions'列对应于一个独特的方程组,我试图将其压缩成SageMath中的一系列数字。'probs'列对应于是否应该根据它所在的行和列,通过给定的单项式来给定方程式多余。上面仅用于概述,与我的实际问题无关。 无论如何,这是我的代码。我试

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加入两个列表列值,如Pyspark中的zip

我有一个pandas数据帧。我试图首先将包含字符串值的两列连接到列表中,然后使用zip,我使用'_'连接列表的每个元素。我的数据集如下: df['column_1']: 'abc, def, ghi' df['column_2']: '1.0, 2.0

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