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程序员技术练级攻略

月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》,翻译自《An open letter to those who want to start programming》,我的朋友(他在本站的id是Mailper)告诉我,他希望在酷壳上看到一篇更具操作性的文章

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大数据领域三个大的技术方向

大数据领域三个大的技术方向: 1、Hadoop大数据开发方向 2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向 3、大数据运维&云计算方向 大数据学习什么 很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展

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大数据学习方向,从入门到精通

所有萌生入行的想法与想要学习Java的同学的初衷是一样的。岗位非常火,就业薪资比较高,,前景非常可观。基本都是这个原因而向往大数据,但是对大数据却不甚了解。 如果你想学习,那么首先你需要学会编程,其次你需要掌握数学,统计学的知识,最后融合应用,就可以想在数据

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大数据开发必备技能

一,题记 要说当下IT行业什么最火?ABC无出其右。所谓ABC者,AI + Big Data + Cloud也,即人工智能、大数据和云计算(云平台)。每个领域目前都有行业领袖在引领前行,今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向。 二,大数据里面的角色

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你在使用大数据技术的时候,你知道大数据语言的工具与框架吗?

为了解大数据的当前和未来状态,我们采访了来自28个组织的31位IT技术主管。我们问他们,“你在数据提取,分析和报告中使用的最流行的语言,工具和框架是什么?” 以下的文章是他们告诉我们的记录,经过总结如下。 Python,Spark,Kafka 随着大数据和对人

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【大数据技术】什么是HBase ?所有的基础都在这儿了

2006 年10 月Google 发布三架马车之一的《Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data》论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立,作为子项目

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写给大数据开发初学者的话

第一章:初识Hadoop 第二章:更高效的WordCount 第三章:把别处的数据搞到Hadoop上 第四章:把Hadoop上的数据搞到别处去 第五章:快一点吧,我的SQL 第六章:一夫多妻制 第七章:越来越多的分析任务 第八章:我的数据要实时 第九章:我的

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大数据学习入门必备规划

大数据方向的工作目前分为三个主要方向: 01.大数据工程师 02.数据分析师 03.大数据科学家 04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧) 一、大数据工程师的技能要求 二、大数据学习路径 三、学习资源推荐(书籍、

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