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当前主题:python 在线

如何提高深度学习模型的可解释性?极致的数据透出与多维可视化实战详解

小叽导读:深度网络对机器学习研究和应用领域产生了巨大的影响,与此同时却无法很清晰地解释神经网络的来龙去脉。迄今为止,深度学习不够透明,神经网络整体看来仍然是一个黑箱。因此,人们一直致力于更透彻地去理解其中复杂的过程,从而达到进一步优化的目的。由于人类对于世界

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蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘

小叽导读:文章提出一整套创新算法与架构,通过对TensorFlow底层的弹性改造,解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题,并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升,并较大地提升了链

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YouTube系统架构【YouTube如此,你应该更有信心】

上一期,和大家分享了12306架构优化思路,本期讲和大家分享YouTube架构设计,阅读了本文你将了解到YouTube初期架构是个什么样子,以此,增强自己站点架构设计的信心。 YouTube网站架构吐槽(上) YouTube作为一个几十亿级别流量的视频网站,

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阿里毕玄:《A Berkeley View on Serverless Computing》读后感

作者:**毕玄**    文章来源:微信公众号**HelloJava** "We believe the main reason for the success of low-level virtual machines was that in the ea

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Python 四大主流 Web 编程框架

Python 四大主流 Web 编程框架 目前Python的网络编程框架已经多达几十个,逐个学习它们显然不现实。但这些框架在系统架构和运行环境中有很多共通之处,本文带领读者学习基于Python网络框架开发的常用知识,及目前的4种主流Python网络框架:Dj

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【Python数据科学手册】专题:线性回归

线性回归模型是解决回归任务的好起点。 你可能对线性回归模型最简单的形式(即对数据拟合一条直线)已经很熟悉了,不过经过扩展,这些模型可以对更复杂的数据行为进行建模。 首先导入常用的程序库: %matplotlib inline import matplotli

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2019年,运维人必须深入学习的四本书

技术行业的知识迭代极快,一年的时间,软件可以更新N个版本,也会不断出现更多更新的技术。这就要求技术人必须不断学习,终身学习的概念在技术圈比任何圈子都要普及。 而作为运维人,技术深度和广度比开发的需求更大,学习更是一分钟都不能停。毕竟,开发用了什么新技术让服务

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数据分析有哪些好书值得推荐?

​1、统计学书单 如果你打开招聘的职位要求,都会要求具有统计学的知识,这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识,是必须要学习的。 推荐理由:很多人感到统计学无聊,是因为从一开始就没有明白学习这门课的意义是什么,所以学下去的动力不足。《赤裸裸的统计学》可以

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python 在线相关问答

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Python创建一个街道地址表

我在线执行不同的任务。目标是在不依赖外部库的情况下完成很多工作。 今天我不能做的一项任务就是这一项: 给定街道名称和用户提供的编号,创建user_provided_number列表并输出街道名称。然后,在同一个表中创建相同的输出但反转街道地址。街道

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如何在Scala中向数组添加元素,并找到变量类型?

如何在Scala中向数组添加元素,并找到变量类型? 我有下面的Scala代码块作为我的数据处理管道的一部分。形成我目前所理解的,UDF接受一个file_contents类型String类型的参数。然后UDF进行一堆字符串处理,包括a split。 代码

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python 脚本在执行cp命令的时候报错returned non-zero exit status 1

我用python脚本执行cp命令时,报如下错,returned non-zero exit status 1,是什么原因啊?在线求助。。。。各位大神

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人工智能技术百问——机器真的能取代人类吗

随着科技的飞速发展,“人工智能”无疑成为了当下最火的词。在这一领域,我们仍处于非常初级的阶段,很多事情我们还不了解。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专

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MongoDB

简介编辑 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 mongoDB mongoDB MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数

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