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Helm 从入门到实践 | 从 0 开始制作一个 Helm Charts

本周 Helm 官方发布博客,指导用户从 v2 迁移到 v3,这标志 Helm 逐渐走向成熟。早在今年 6 月,阿里云就正式发布了国内首个 Helm Hub 中国镜像站:开放云原生应用中心 - Cloud Native App Hub。历经三个月的成长和沉淀

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【Kubernetes系列】第3篇 Kubernetes集群安装部署

本文介绍了如何通过Kubespray来进行部署高可用k8s集群,k8s版本为1.12.5。 1、部署手册 代码仓库:https://github.com/kubernetes-sigs/kubespray 参考文档:https://kubespray.io/

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阿里云智能--基础产品技术月刊 2019年8月

一、商用产品技术 TOP1 智能接入网关SAG发布集中控制台配置功能,提升企业客户网络管理维护效率 在规模较大的企业用户场景,企业线下IDC之间以及访问云上资源,会在多地域部署阿里云智能接入网关SAG,传统的本地web配置,因为IT管理人员经验和技能水平参差

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从入门到实践:创作一个自己的 Helm Chart

前言 我们平时在日常生活中会经常在不同的平台上与各种各样的应用打交道,比如从苹果的 App Store 里下载的淘宝、高德、支付宝等应用,或者是在 PC 端安装的 Word、Photoshop、Steam。这些各类平台上的应用程序,对用户而言,大多只需要点击

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【干货】第四届中间件性能挑战赛启动,50万奖金、赛题分析、重磅资料为你而来!

林昊在发布中表示,“对于开发人员来讲,很多工作都使用了开源的东西,开源对整个世界也产生了非常大的影响。对阿里来讲也同样,阿里巴巴也同样使用了开源的软件,在这个过程中,我们结合阿里的场景,对整个开源的产品进行了很多的改进,也不断开始回馈到社区。” 而且!此次大

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初探云原生应用管理(一): Helm 与 App Hub

系列介绍:初探云原生应用管理系列是介绍如何用云原生技术来构建、测试、部署、和管理应用的内容专辑。做这个系列的初衷是为了推广云原生应用管理的最佳实践,以及传播开源标准和知识。通过这个系列,希望帮助大家学到 Kubernetes、Helm、Gitops、Kust

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解锁云原生 AI 技能 - 开发你的机器学习工作流

按照上篇文章《解锁云原生 AI 技能 | 在 Kubernetes 上构建机器学习系统》搭建了一套 Kubeflow Pipelines 之后,我们一起小试牛刀,用一个真实的案例,学习如何开发一套基于 Kubeflow Pipelines 的机器学习工作流。

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解锁云原生 AI 技能|在 Kubernetes 上构建机器学习系统

本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪、结果难以重现,模型迭代成本

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