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SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件,实现数据分库分表

一、水平分割 1、水平分库 1)、概念: 以字段为依据,按照一定策略,将一个库中的数据拆分到多个库中。 2)、结果 每个库的结构都一样;数据都不一样; 所有库的并集是全量数据; 2、水平分表 1)、概念 以字段为依据,按照一定策略,将一个表中的数据拆分到多个

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备战金九银十,跳槽经验分享,我是如何逆袭进入阿里的

前言 想起刚刚入门的时候,工作和学习上是完全找不到方向的,再然后渡过了一段时间的新手期之后,工作的方向虽然逐渐变得清晰起来,但是没过多久,能了解到的资料就开始超过每天学习的能力,像是买了没看的书、收藏没读的贴、mark了之后再也没有关注过的文章越积越多,更别

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【面小易-面经08】菜鸟网络Java研发工程师面试经验(社招)

“我是面小易,机智又聪明。面试不眨眼,Offer不手软。” 我面小易又来啦,今天要和大家一起分享的是一位面试菜鸟网络的Java研发工程师的面试经验,他通过了前三次电话面试,但是在第四次现场面试中没有能够成功通过,最终遗憾地与菜鸟的Offer说再见。但是正如这

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Sharding-Jdbc之读写分离导读

前言       Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件,它无需额外部署和依赖,完全兼容JDBC和各种ORM框架。Sharding-JDBC作为面向开发的微服务云原生基础类库,完整的实现了分库分表、读写分离和分布式主键功能,并初步实现了柔性

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分页与分库那些事儿(线上交流纪要)

2017年2月23日周四晚8点30分,“架构师之路”公众号作者@58沈剑 带来了主题为《互联网数据库“跨库分页”架构技术实践》的分享,以下是主持人@赫阳 整理的实录,记录下了作者和读者问答的精彩片段,命名为《分页与分库那些事儿》。 前序文章:《互联网数据库“

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35个面试详解,170道挑战题,1460个精彩问答 | 最全Java工程师面试宝典

不你是是在发愁大学的知识没有用武之地?有没有觉得Java工程师竞争压力大,就业困难?不知道面试Java工程师应该准备些什么?…… 现在一切都解决了!你想要的干货知识和面试题统统在这,快拿回去嚼烂吧! 知识干货 华山版《Java开发手册》免费下载 与孤尽聊聊《

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分布式事务 Seata Saga 模式首秀以及三种模式详解 | Meetup#3 回顾

作者:屹远(陈龙),蚂蚁金服分布式事务核心研发 。 本文根据 8月11日 SOFA Meetup#3 广州站 《分布式事务 Seata 及其三种模式详解》主题分享整理,着重分享分布式事务产生的背景、理论基础,以及 Seata 分布式事务的原理以及三种模式(A

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Kafka 原理和实战

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/bV8AhqAjQp4a_iXRfobkCQ作者简介:郑志彬,毕业于华南理工大学计算机科学与技术(双语班)。先后从事过电子商务、开放平台、移动浏览器、推荐广告和

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分库分表策略相关问答

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新增数据库之后的数据库分库分表方案

使用分库分表方案之后可以降低数据库的性能开销,使用 cobar这类的分布式处理系统也可以解决和简化分库分表的处理。但我一直有一个疑问,按照旧有的策略分库分表之后,比如256个库,每个库1024张数据表。如果需要把数据库加到1024个,数据库表不变,或数据库表也

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