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当前主题:hmm语音识别

​万字长文详解文本抽取:从算法理论到实践(附“达观杯”官方baseline实现解析及答疑)

文章来源:微信公众号 数据派THU [ 导读 ]“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛已吸引来自中、美、英、法、德等26个国家和地区的2400余名选手参赛,目前仍在火热进行中(点击“阅读原文”进入比赛页面,QQ群见下图或文末二维码)。达观数据目前已经举行过两次围绕

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重磅公开!阿里语音识别模型端核心技术,让你“听”见未来

阿里妹导读:语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分,成为影响人机交互的核心组件之一,从各种智能家用IoT设备的语音交互能力,到公共服务、智慧政务等场合的应用,语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。 本文将全面介绍阿里云语音识别技术中的重要模型端技术

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语音情感计算理论基础

1.语音情感计算中情感的建模方法有哪些?有什么区别?情感计算主要应用于哪些领域? 支持向量机(SVM)、隐马尔可夫模型(HMM)、人工神经网路(NN)等。 SVM:基音+SVM算法=统计特征→识别语音状态; HMM:输入特征矢量序列+训练=统计信号→识别语音

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应用、算法、芯片,“三位一体”浅析语音识别

本文作者为辰韬资本黄松延,原文首发于微信公众号:辰韬资本(ID: chentaoziben),雷锋网AI科技评论获其授权转载。 黄松延,浙江大学人工智能博士,前华为高级算法工程师,对深度学习及其应用有深入的研究,阅后若有所感,欢迎通过邮箱syhuang@ch

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【语音识别】从入门到精通——最全干货大合集!

入门学习 语音识别研究的四大前沿方 https://blog.csdn.net/haima1998/article/details/79094341 深度学习入门论文(语音识别领域) https://blog.csdn.net/youyuyixiu/artic

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INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别技术之声学模型

编者:今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开,众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品,而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始,阿里iDST语音团

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横评:五款免费开源的语音识别工具

作为 SVDS 研究团队的成员,我们会经常接触各种不同的语音识别技术,也差不多见证了语音识别技术近几年的发展。直到几年之前,最先进的语音技术方案大多都是以语音为基础的(phonetic-based),包括发音模型(Pronunciation models),

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AI浪潮下,语音识别建模技术的演进 | 硬创公开课

语音识别建模对语音识别来说是不可或缺的一部分,因为不同的建模技术通常意味着不同的识别性能,所以这是各个语音识别团队重点优化的方向。也正是因为如此,语音识别的模型也层出不穷,其中语言模型包括了N-gram、RNNLM等,在声学模型里面又涵盖了HMM、DNN、RN

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