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GPU服务器计算原理

图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。 用途是将计算机系统所需要的显示信息

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《CUDA C编程权威指南》——1.2节异构计算

本节书摘来自华章社区《CUDA C编程权威指南》一书中的第1章,第1.2节异构计算,作者[美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman) ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.2 异构计算 最初,计算机只包含用来运行编程任务的中央处理

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《OpenACC并行编程实战》—— 第2章 OpenACC概览 2.1 OpenACC规范的内容

本节书摘来自华章出版社《OpenACC并行编程实战》一 书中的第1章,第1.2节,作者何沧平,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 OpenACC概览 2007年出现的CUDA C/C++语言引爆了GPU通用计算热潮,但编程比较麻烦

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CUDA实践指南(二)

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站在你身边的每个人都有可能改变世界,阿里云异构计算加速人工智能

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关于Numba你可能不了解的七个方面

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【技术】TensorFlow官方解读:如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型

这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来,这些技术将被并入高级 API。 输入管道 性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及其最佳

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