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当前主题:数据在内存中的存储

数据在内存中的存储相关的博客

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数据中台的存储系统和计算平台枚举

作者:向师富 转自:阿里巴巴数据中台官网 https://dp.alibaba.com采集&传输层 Sqoop Hadoop、关系型数据库之间传输数据的工具。传输时,会启动多个MR作业并发的传输数据 DataX 阿里巴巴开源的数据同步工具,用来在各种异构数据

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云原生存储的思考 (一)什么是云原生存储

云原生存储的思考 (一)什么是云原生存储 Abstract 最近有幸参加了有PingCap和CNCF组织的面向云原生面相持久化应用的Meetup,结合最近对云存储,开源存储,云原生存储的思考,对云原生存储到底是什么,需要做些什么,云原生存储未来挑战是什么,做

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Apache Flink 进阶(五):数据类型和序列化

作者:马庆祥整理:毛鹤 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flin

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NoSql数据库

随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,如

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Learning algorithem the hard way array (part 2)

数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间来存储一组具有相同数据类型的数据。 上述定义当中有有几个较为关键的概念: 线性表 (Linear List) 线性表是指数据排成一个线型的结构。每个线性表上的数据最多只有前后两个方向。 除了数组之

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带你读《企业数据湖》之二:数据湖概念概览

第2章数据湖概念概览 数据湖概念的诞生,源自企业面临的一些挑战,如数据应该以何种方式处理和存储。最开始,企业对种类庞杂的应用程序的管理都经历了一个比较自然的演化周期。最开始的时候,每个应用程序会产生、存储大量数据,而这些数据并不能被其他应用程序使用,这种状况

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Entity FrameWork的缺点和常用优化技巧

要说目前c#中最流行的框架,那非Entity FrameWork莫属了,无论刚毕业的,或刚从培训机构出来的,熟练使用Entity FrameWork是刚需。 但是能用好Entity FrameWork的人少之又少,本人所在公司有很多新毕业的学生,由于公司主项

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如果你不了解Java的JVM,那真的很难进BAT一线大厂!

前言 对于开发人员来说,如果不了解Java的JVM,那真的是很难写得一手好代码,很难查得一手好bug。同时,JVM也是面试环节的中重灾区。我们不能为了面试而面试,但是学习会这些核心知识你必定会成为面试与工作中“最亮的一颗星”。 思考一下 学习一项知识总该知道

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数据在内存中的存储相关问答

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druid连接池的关闭,连接池内存的主动回收

应用中需要连接多个数据源,创建多个druid连接池,但每个连接池占用空间较大,有没有办法能够关闭不常用的连接池,在需要时创建?保留常使用的连接池,或者过期主动回收连接池内存

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在Apache spark中跨执行程序共享数据

我的SPARK项目(用Java编写)需要跨执行程序访问(SELECT查询结果)不同的表。 这个问题的一个解决方案是: 我创建了一个tempView 选择所需的列 使用forEach转换DataFrame为Map。 将该映射作为跨执行器的广播变

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flink在批量处理模式下会减少吗

根据flink流媒体文档: 窗口函数可以是ReduceFunction,FoldFunction或WindowFunction之一。前两个可以更有效地执行(参见State Size部分),因为Flink可以在每个窗口到达时递增地聚合它们的元素。 批

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根据值将RDD拆分为多个RDD而不执行`collect()`和`filter()`[duplicate]

我想基于行中的值将RDD拆分为多个RDD。行中的值是预先知道的并且本质上是固定的。 例如 source_rdd = sc.parallelize([('a',1),('a',2),('a',3),('b',4),('b',5),('b',6)])

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关于GroupCombine对部分结果的澄清

Flink的GroupCombine州文件: 注意:分组数据集上的GroupCombine在内存中使用贪心算法执行,该策略可能不会一次处理所有数据,而是以多个步骤处理。它也可以在各个分区上执行,而无需像GroupReduce转换那样进行数据交换。这可能会

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优化key-value型数据的存储

一个图片分享网站,所有用户上传的图片做了按用户ID分服务器存储。每张图片都有一个唯一的图片ID,对应上传它的用户ID。目前用户上传的图片总量已接近30亿张,也就意味着这个对应关系有30亿条。现在需要对这些键值对数据的存储做一个优化,要求: 查询速度快,数据能

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java 变量在堆栈内存的问题

``` public class Test1 { public int i; public String e=new String("123"); public Test2 test2=new Test2(); public void

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postgresql流复制wal日志原理

postgresql在流复制过程中,原理是怎样的? 1、产生wal流日志之后,从内存往主库文件写的同时,也从内存往备库发。 2、产生wal日志之后,先从内存往主库文件写,然后从主库文件读出,往备库文件发。 究竟是哪种方式? 个人理解:采用同

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