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  • 让你的文档从静态展示到一键部署可操作验证

    通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。

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    一键生成视频!用 PAI-EAS 部署 AI 视频生成模型 SVD 工作流

    本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源,并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型,根据任何图片生成一个小短视频。

    倚天使用|YODA倚天应用迁移神器,让跨架构应用迁移变得简单高效

    YODA(Yitian Optimal Development Assistant,倚天应用迁移工具)旨在帮助用户更加高效、便捷地实现跨平台、跨结构下的应用迁移,大幅度缩短客户在新平台上端到端性能验

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    通过一系列优化,我们将 Paimon x Spark 在 TpcDS 上的性能提高了37+%,已基本和 Parquet x Spark 持平,本文对其中的关键优化点进行了详细介绍。

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    深度|庖丁解InnoDB之Buffer Pool

    聚焦在Buffer Pool的本职功能上,从其提供的接口、内存组织方式、Page获取、刷脏等方面进行介绍

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    ECS实例选型最佳实践

    本课程主要讲解在客户明确自身业务功能、性能、稳定性需求,以及成本成本约束后去了解各规格族/规格特性,匹配自身需求选择所需服务器类型。实例规格选型最佳实践,就是为了帮助用户结合自身业务需求中性能、价格、

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    本文从统一工程交付的概念模型开始,介绍了如何将应用交付的模式显式地定义出来,并通过工具平台落地。

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    云原生十大经典案例解读 2024 版

    阿里云云原生各产品的客户服务案例解读。

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    1月前
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    创建to do list应用教程

    阿里云讲师手把手带你部署to do list,本实验支持使用 个人账号资源 或 领取免费试用额度 进行操作,建议优先选用通过已领取的云工开物高校计划学生300元优惠券购买个人账号资源的方案,如您具备免

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    1月前
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    conda数据源在昨天失效返回404,当前依赖的包无法安装和使用

    问题描述conda数据源在失效返回404当前依赖的包无法安装和使用失效的镜像通道地址conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

    深入探究Java微服务架构:Spring Cloud概论

    **摘要:** 本文深入探讨了Java微服务架构中的Spring Cloud,解释了微服务架构如何解决传统单体架构的局限性,如松耦合、独立部署、可伸缩性和容错性。Spring Cloud作为一个基于

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    1月前
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    阿里云产品手册2024版

    阿里云作为数字经济的重要建设者,不断加深硬核科技实力,通过自身能力助力客户实现高质量发展,共创数字新世界。阿里云产品手册 2024 版含产品大图、关于阿里云、引言、安全合规等内容,覆盖人工智能与机器学

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    23天前
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    加载ModelScope模型以后,为什么调用,model.chat()会提示错误?

    加载ModelScope模型以后为什么调用model.chat()会提示错误AttributeError: Qwen2ForCausalLM object has no attribute chat

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    1月前
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    在函数计算上部署专属的Agent平台

    Agent及Agent平台的相关概念和应用价值已经在《智能体(Agent)平台介绍》 文章进行了介绍,接下来我们要进行实际的操作,在阿里云函数计算上快速获取专属的Agent平台-AgentCraft

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    All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践

    当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。

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    享道出行:容器弹性技术驱动下的智慧出行稳定性实践

    享道出行利用阿里云容器服务ACK,结合AHPA智能弹性与ECS、ECI混合部署,解决了业务潮汐效应带来的弹性滞后和成本问题。

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    Higress 全新 Wasm 运行时,性能大幅提升

    本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。

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    更优性能与性价比,从自建 ELK 迁移到 SLS 开始

    本文介绍了 SLS 基本能力,并和开源自建 ELK 做了对比,可以看到 SLS 相比开源 ELK 有较大优势。

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    Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析

    本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。

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    更高效准确的数据库内部任务调度实践,阿里云数据库SelectDB 内核 Apache Doris 内置 Job Scheduler 的实现与应用

    Apache Doris 2.1 引入了内置的 Job Scheduler,旨在解决依赖外部调度系统的问题,提供秒级精确的定时任务管理。

    云效流水线智能排查功能实测:AI赋能DevOps,精准定位与高效修复实战评测

    云效持续集成流水线Flow是阿里云提供的企业级CICD工具,免费且注册即用。它具备高可用性、免运维、深度集成阿里云服务、多样化发布策略及丰富的企业级特性。产品亮点包括智能排查功能,能快速定位问题,提高

    【活动推荐】Alibaba Cloud Linux实践操作学习赛,有电子证书及丰厚奖品!

    参与开放原子基金会的[龙蜥社区Alibaba Cloud Linux实践操作学习赛](https://competition.atomgit.com/competitionInfo),获取电子证书。报

    Linux基础与服务器架构综合小实践

    【4月更文挑战第9天】Linux基础与服务器架构综合小实践

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    10天前
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    常用的RPM管理工具笔记

    【4月更文挑战第6天】常用的RPM管理工具笔记

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    Higress 基于自定义插件访问 Redis

    本文介绍了Higress,一个支持基于WebAssembly (WASM) 的边缘计算网关,它允许用户使用Go、C++或Rust编写插件来扩展其功能。文章特别讨论了如何利用Redis插件实现限流、缓存

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    MongoDB洞察:2024年人工智能(AI)值得关注的五大趋势

    在AI日益成为焦点的同时,我们必须牢记人类学识依然不可或缺

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    如何用MongoDB Atlas和大语言模型,高效构建企业级AI应用?

    利用生成式 AI 强化应用程序为客户打造令人叹服、真正差异化的体验意味着将人工智能建立在事实的基础之上

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    对谈Concured首席技术官:利用AI和MongoDB打造个性化内容推荐系统

    内容无处不在。无论消费者寻找什么或所处任何行业,找到内容并不困难;关键在于如何找到对应的内容。

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    4大企业实例解析:为何MongoDB Atlas成为AI服务构建的首选

    本文所提及的仅是MongoDB Atlas在AI领域可实现功能的冰山一角

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    在MongoDB建模1对N关系的基本方法

    了解更多阿里云MongoDB的介绍

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    GaussDB分布式与单机模式的比较

    【4月更文挑战第7天】GaussDB分布式与单机模式的比较

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    第十三期乘风伯乐奖--寻找百位乘风者伯乐,邀请新博主入驻即可获奖

    乘风伯乐奖,面向阿里云开发者社区已入驻乘风者计划的博主(技术/星级/专家),邀请用户入驻乘风者计划即可获得乘风者定制周边等实物奖励。本期面向阿里云开发者社区寻找100位乘风伯乐,邀请人数月度TOP 1

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    开源开发者沙龙北京站 | 微服务安全零信任架构

    讲师/嘉宾简介 刘军(陆龟)|Apache Member 江河清(远云)|Apache Dubbo PMC 孙玉梅(玉梅)|阿里云技术专家 季敏(清铭)|Higress Maintainer 丁双喜(

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    17天前
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    4月更文挑战赛火热启动,寻找热爱技术内容创作的你

    开发者社区4月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    智能体(Agent)平台介绍

    2023年11月9日,比尔盖茨先生发布了《人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式》文章,详尽阐明了Agent(智能体)这个新一代智能应用的技术理念。在个人助理、卫生保健、教育、生产率、娱乐购物、科技等

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    官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!

    Apache Paimon 在构建实时数据湖与流批处理技术领域取得了重大突破,数据湖步入实时新篇章!

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    MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍

    本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。

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    MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍

    Agent平台快速体验

    通过《智能体(Agent)平台介绍》您了解到Agent及其构建平台的价值,通过《在函数计算上部署专属的Agent平台》你获得了专属的Agent平台,本篇进入更加激动人心的使用阶段,一起探索Agent的

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    强大的AI搜索引擎——秘塔AI搜索

    【2月更文挑战第17天】强大的AI搜索引擎——秘塔AI搜索

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    [软件自动化测试] selenium java环境配置

    介绍了包括选择Gradle构建,关闭Gradle Wrapper的默认下载,修改`gradle-wrapper.properties`以使用腾讯云镜像,以及更新`build.gradle`文件添加国内

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    20行代码,Serverless架构下用Python轻松搞定图像分类和预测

    本文将AI项目与Serverless架构进行结合,在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。

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    5天前
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    Go语言学习9-结构体类型

    【4月更文挑战第8天】本篇 Huazie 向大家介绍 Go语言的接口类型

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    【MATLAB】GA_ELM神经网络时序预测算法

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    构建高性能 Java Web 应用程序

    【4月更文挑战第19天】构建高性能 Java Web 应用涉及数据库优化(合理设计、查询优化、性能调优)、缓存策略(服务器端缓存、HTTP 缓存)、代码优化(避免冗余查询、减少对象创建、有效使用线程)

    Java 测试驱动开发(TDD)实践指南

    【4月更文挑战第19天】测试驱动开发(TDD)在Java中强调先写测试用例再写代码,以提升代码质量和可维护性。核心原则是先写测试,确保代码功能正确,降低风险并促进良好设计。实践包括选择IDE,安装JU

    Springboot医院智慧导诊系统源码:精准推荐科室

    医院智慧导诊系统是在医疗中使用的引导患者自助就诊挂号,在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号,要看什么病,通过智慧导诊系统,可输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,在经由智慧导诊系统多维度计算,

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    Hadoop的NameNode的监控与副本管理

    【4月更文挑战第15天】NameNode是Hadoop HDFS的关键组件,负责元数据管理和监控,确保数据安全、可靠和性能。监控包括NameNode的状态、资源使用和性能,以保证集群稳定性。NameN

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    使用 Java 进行自然语言处理(NLP)

    【4月更文挑战第19天】自然语言处理(NLP)让计算机理解人类语言,Java作为广泛应用的编程语言,在NLP中扮演重要角色。NLP应用于智能客服、机器翻译、情感分析和文本分类等领域。Java因丰富库支

    Hadoop存储类型多样化

    【4月更文挑战第15天】Hadoop提供多元化的存储选项,包括HDFS(适合大规模批量处理,如日志分析)和HBase(适用于实时查询的分布式列存储数据库)。Hadoop还支持TextFile(未压缩的

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    Hadoop数据块分散存储与副本创建

    【4月更文挑战第15天】Hadoop是一个用于大数据处理的分布式框架,其核心特性包括数据块的分散存储和副本创建。数据块默认为128MB,存储在不同DataNode上,由NameNode管理元数据。每个

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    基于Springboot框架+云计算的区域HIS云平台源码

    基于云计算技术的B/S架构的HIS系统,为基层医院机构提供标准化的、信息化的、可共享的医疗信息管理系统,实现医患事务管理和临床诊疗管理等标准管理信息系统的功能。系统利用健康云计算平台的技术优势,建立统

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    如何使用Python的Plotly库创建交互式图表?

    Plotly是Python的交互式图表库,支持多种图表类型,如折线图、散点图、柱状图。使用步骤包括安装库、导入模块、准备数据、创建图表对象、添加数据和设置属性,最后显示或保存图表。

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    如何使用Python的Statsmodels库进行时间序列分析

    【4月更文挑战第19天】`Statsmodels`是Python的数据分析库,支持时间序列分析。安装后,导入必要的模块,如`ARIMA`。准备时间序列数据并用Pandas存储,检查数据分布。确定ARI

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    请解释Python中的Sklearn库以及它的主要用途。

    Sklearn是Python的机器学习库,提供数据预处理、特征选择、分类回归、聚类、模型评估和参数调优等工具。包含监督和无监督学习算法,如SVM、决策树、K-means等,并提供样例数据集便于实践。它

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    请解释Python中的BeautifulSoup库以及它的主要用途。

    BeautifulSoup是Python的HTML/XML解析库,用于数据提取和网页抓取。它提供树形结构解析文档,支持查找、访问和修改元素。主要用途包括网页抓取、数据清洗、自动化测试、内容生成、网站开

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    如何使用Python的Requests库进行网络请求和抓取网页数据?

    【4月更文挑战第19天】使用Python Requests库进行网络请求和网页数据抓取:安装库,导入requests,发送GET/POST请求,检查状态码(如`status_code==200`表示成

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    1小时前
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    请解释Python中的正则表达式以及如何使用它们进行文本处理。

    正则表达式(Regex)是处理字符串的工具,Python通过`re`模块支持Regex操作,如匹配、查找、替换和分割文本。`re.match()`检查字符串是否以指定模式开始,`re.search()

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    如何使用Python的Pandas库进行数据透视表(pivot table)操作?

    使用Pandas在Python中创建数据透视表的步骤包括:安装Pandas库,导入它,创建或读取数据(如DataFrame),使用`pd.pivot_table()`指定数据框、行索引、列索引和值,计

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    请解释Python中的聚类分析以及如何使用Sklearn库进行聚类。

    【4月更文挑战第19天】使用Python的Scikit-learn库进行聚类分析,包括安装库、导入模块、准备数据、选择聚类算法(如K-means、DBSCAN等)、创建并训练模型、预测结果、评估聚类质

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    如何使用Python的Keras库构建神经网络模型?

    使用Keras在Python中构建神经网络模型的简例:创建一个Sequential模型,添加输入层(64个节点,ReLU激活,输入维度100),一个隐藏层(32个节点,ReLU激活),和一个输出层(1

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    在HTML中,我们可以使用JavaScript变量

    【4月更文挑战第19天】在HTML中,我们可以使用JavaScript变量

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    Java 中文官方教程 2022 版(十四)(3)

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    【4月更文挑战第19天】html标签

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    python数据分析工具StatsModels

    【4月更文挑战第15天】`StatsModels`是Python的统计库,基于NumPy和SciPy,提供线性模型、广义线性模型、稳健回归、时间序列分析等多样功能。支持离散选择模型、方差分析和非参数统

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    Java 中文官方教程 2022 版(十四)(2)

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    ZooKeeper【基础 02】zookeeper-3.6.0 常用Shell命令(节点增删改查+监听器+四字指令)

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    【4月更文挑战第15天】SciPy是Python的开源库,用于数学、科学和工程计算,基于NumPy扩展了优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、信号处理、图像处理和常微分方程求解等功能。它包含优化、线性

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    【4月更文挑战第10天】ZooKeeper【基础 01】简介+设计目标+核心概念+ZAB协议+典型应用场景

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