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【译】使用Spark SQL 运行大规模基因组工作流

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你见过的最全面的 Python 重点

由于总结了太多的东西,所以篇幅有点长,这也是我"缝缝补补"总结了好久的东西。 Py2 VS Py3 print成为了函数,python2是关键字 不再有unicode对象,默认str就是unicode python3除号返回浮点数 没有了long类型 xra

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AliOS Things开发:让你的开发板支持AliOS Studio烧录

给AliOS Things一颗STAR(前往GitHub关注我们) 目录 简介 准备工作 编写upload命令配置文件 最终效果 其他 下载JLink并配置环境变量 参考文档 简介 aos-cube是AliOS-Things项目开发管理工具(简写命令为aos

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用Streamlit开发机器学习UI

Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习工程师快速开发用户交互工具。 1、Hello world 学编程,上汇智

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ethers.js

如果你已经在以太坊上开发过DApp,那你在前端JavaScript中可能用过web3.js。Ethers.js则是一个轻量级的web3.js替代品,在本文中,我们将学习如何使用Ether.js构建一个简单的DApp。 与Web3.js相比,Ethers.js

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学会这几个技巧,让Redis大key问题远离你

个推作为国内第三方推送市场的早期进入者,专注于为开发者提供高效稳定的推送服务,经过9年的积累和发展,服务了包括新浪、滴滴在内的数十万APP。由于我们推送业务对并发量、速度要求很高,为此,我们选择了高性能的内存数据库Redis。然而,在实际业务场景中我们也遇到

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于python的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢python的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **python可能替代Java吗?感觉现在很多Java程序员都跑去学python。*

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并发读取大文件

我正在创建一个python管道来处理非常大的二进制文件(即50+ GB)。它们是BAM文件,一种用于表示基因组的格式。我的脚本目前受到两个计算量很大的子进程调用的瓶颈。 这两个命令占用了每次运行管道的约80%的计算时间,因此我需要找到一种方法来加速这个过

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Streaming/Hive作业在调用Python脚本时报错

报错内容是: Cannot run program xxx.py: java.io.IOException: error=2, No such file or directory ..

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调用API或SDK 获取云产品信息的 Python脚本

## 由来: 我想写一个Python脚本,调用阿里云的API来管理阿里云产品, 比如获取个人属性用户UID,手机号,然后经济属性账户余额,每日消费额度,还有就是云产品属性,产品类型,付费方式,购买日期,到期日期等等;PS:有的调用方式我看到只有API方式没有

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Apache Flink:Python流API中的Kafka连接器,“无法加载用户类”

我正在尝试使用Flink的新Python流API并尝试运行我的脚本./flink-1.6.1/bin/pyflink-stream.sh examples/read_from_kafka.py。python脚本相当简单,我只是尝试使用现有主题并将所有内容发送到

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Python 报错ImportError: No module named acs_exception

平时通过python脚本调用API管理阿里云都正常,已经安装了aliyun-python-sdk-core,今天想封装一下,但报错找不到acs_exception模块,请问在哪里安装这个模块? PS,通过报错的详情排查到文件region_provider

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python脚本,上传本地图片,如何返回图片的url链接.

有个场景,需要把本地的图片上传到阿里对象存储,并且返回url,并将返回的url写入数据库.现在的问题是,如何通过sdk,获得该上传图片的链接(不是通过控制台查看,而是调用方法来返回)

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Airflow SparkSubmitOperator - 如何在另一台服务器中进行spark-submit

我们的airflow 调度程序和我们的hadoop集群没有设置在同一台机器上(第一个问题:这是一个好习惯吗?)。 我们有许多需要调用pyspark脚本的自动过程。那些pyspark脚本存储在hadoop集群(10.70.1.35)中。airflow da

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