作者: cnbird
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9年前
直入主题，为什么要安装cuda和optimus我就不说了，发现老外也没搞成功或者说关于Kali的文章少，经过一天多的反复安装测试，终成此文，并且同时发布英文版。 安装cuda以及nvidia驱动这一步比较简单，安装之前，推荐大家编辑一下/etc/apt/so
作者: 一颗小树x
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2年前
背景 开发过程中需要用到GPU时，通常在安装配置GPU的环境过程中遇到问题；CUDA Toolkit和CUDNN版本的对应关系；CUDA和电脑显卡驱动的版本的对应关系；CUDA Toolkit、CUDNN、NCVV是什么呢？ 举个例子 安装TensorF
作者: night李
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5年前
何处安装重新分配的CUDA库： 一旦正确的库文件被识别为重新分发，它们必须被配置为安装到应用程序能够找到它们的位置。 在Windows上，如果CUDA Runtime或其他动态链接的CUDA Toolkit库与可执行文件放在同一目录中，则Windows将自动
作者: night李
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5年前
CUDA工具包库再分发： CUDA工具包的最终用户许可协议（EULA）允许在特定条款和条件下重新分配许多CUDA库。 这允许依赖于这些库的应用程序重新分配构建和测试的库的确切版本，从而避免为可能安装了不同版本的CUDA Toolkit（或者根本不可能）的最终
作者: night李
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5年前
统一的存储器编程： 统一内存简介： Unified Memory是CUDA编程模型的一个组件，首次在CUDA 6.0中引入，该模型定义了一个托管内存空间，其中所有处理器都可以看到具有公共地址空间的单个一致内存映像。 （处理器是指具有专用MMU的任何独立执行单
作者: lovedan
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7年前
Fedora21装cuda7.5 首先制作启动U盘。装好fedora21后别做任何update等yum和rpm操作，按照下面步骤走。 其中遇到用UEFI模式安装cuda时，系统一定要求提供公钥和私钥，而程序自身没有提供，我也不会手动生成，并且生成过程看起来也非
作者: night李
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5年前
统一的虚拟地址空间： 当应用程序以64位进程运行时，单个地址空间用于主机以及计算能力2.0及更高版本的所有设备。 所有通过CUDA API调用进行的主机内存分配以及受支持设备上的所有设备内存分配均在此虚拟地址范围内。 作为结果： 可以使用cudaPointe
作者: night李
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5年前
版本和兼容性： 在开发CUDA应用程序时，开发人员应该注意以下两个版本号：计算能力，描述计算设备的一般规格和功能（请参阅计算能力）以及描述CUDA所支持功能的CUDA驱动程序API版本 驱动程序API和运行时。 驱动程序API的版本在驱动程序头文件中定义为C
作者: a123456678
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6年前
System Information： OS: Ubuntu 14.04 x64 GPU: GeForce GT 640 OEM CUDA: 6.5 我从nvidia官网下载了CUDA6.5，并利用apt-get的方式安装了nvidia的驱动。但是现在
作者: 黑虎辣椒
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5年前
刚接触CUDA，结果发现我的笔记本不是nvidia显卡。所以目光投向云服务器，请问学生云服务器ECS能否安装并运行CUDA，并完成相应的作业？不要求一点要高效率的完成（别人2、3个小时，云服务器6、7、8个小时左右都能接受）请问学生云服务器可以吗？
作者: 黑虎辣椒
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5年前
刚接触CUDA，发现我的笔记本不是nvidia显卡，想进行深度学习，所以目光投向云服务器，不一定要效率高，能运行CUDA且调试的时间不要太久（别人2、3个小时，云服务器6、7个小时都能接受），请问学生ECS服务器能满足要求吗？
