阿里云开发者社区

本文从统一工程交付的概念模型开始，介绍了如何将应用交付的模式显式地定义出来，并通过工具平台落地。

本文整理自阿里云高级产品专家黄鹏程和阿里云技术专家陈婧敏在 FFA 2023 平台建设专场中的分享。

开发者社区5月更文挑战，寻找热爱技术内容创作的你，欢迎来创作！

Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性，能带来更优异的能效比。相比于传统的 x86 架构服务器，Arm 服务器在相同功耗下能够提供更高的性能。这对于大模型推理任务来说尤为重要，因为大模型通常需要大量

本文介绍了 SLS 基本能力，并和开源自建 ELK 做了对比，可以看到 SLS 相比开源 ELK 有较大优势。

通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证，用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。

本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源，并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型，根据任何图片生成一个小短视频。

本文从介绍大模型的概念延伸到大模型的革命意义。作者讲述了通过大模型的加持，让AIGC有了更多的可能性。

2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问

云+AI大模型的十大玩法，搞定文生图、专属知识库、数字分身等场景

OpenKruise 在 2024.3 发布了最新的 v1.6 版本（ChangeLog），本文对新版本的核心特性做整体介绍。

表单新加了个字段A历史数据要添加字段A的值管理页的批量修改这种方式是否是目前最好的方式了尝试过通过api接口的方式速度是快的但更新后只能在列表页看到字段A的数据详情页是看不到字段A的数据的。研究了下

本书旨在为读者提供做好代码评审、分支、安全惯例的实践技巧。内容由阿里云云效代码团队编制，主要面向开发工程师、测试工程师和技术管理者，以提升整个开发过程中的代码质量和安全性。

本文重点尝试从ODPS SQL的逻辑执行计划和Logview中的执行计划出发，分析日常数据研发过程中各种优化方法背后的原理，覆盖了部分调优方法的分析，从知道怎么优化，到为什么这样优化，以及还能怎样优化

本文将介绍近期SLS Prometheus存储引擎的技术更新，在兼容 PromQL 的基础上实现 10 倍以上的性能提升。同时技术升级带来的成本红利也将回馈给使用SLS 时序引擎的上万内外部客户。

在 PolarDB-PG 数据库中，分区表 (Partitioned Table) 使您能够将非常大的表分解为更小且更易于管理的部分，这个部分称为分区 (Partition) 。 每个分区都是一个独立

阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读

Meta发布了 Meta Llama 3系列，是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月，Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能，并会分享 Llama

Ollama是开源工具，简化了在本地运行大型语言模型（ile优化模型运行，支持GPU使用和热加载。它轻量、易用，可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple

C语言刷题1

数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

全面升级为云原生架构，支持云原生按需弹性Serverless能力，解决了长期困扰用户的集群扩展效率和平滑性问题。

在尝试启动Minikube时遇到初始化失败的错误，可能由于 kubelet 或系统配置问题。通过指定 Kubernetes 版本 (`--kubernetes-version=v1.23.8`) 和镜

享道出行利用阿里云容器服务ACK，结合AHPA智能弹性与ECS、ECI混合部署，解决了业务潮汐效应带来的弹性滞后和成本问题。

阿里云Serverless 应用引擎（SAE）提供了完整的微服务应用生命周期管理能力，包括应用部署、服务治理、开发运维、资源管理等功能，并通过扩展功能支持多环境管理、API Gateway、事件驱动等

MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是

【4月更文挑战第1天】 Docker是容器化技术，打包应用及依赖，实现快速部署。核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读模板，容器是镜像运行实例，仓库用于存储和分发镜像。常用命令如`docker s

2024年4月23日，阿里云联合 ClickHouse Inc. 成功举办了企业版商业化发布会。阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和 ClickHouse 原厂 ClickHouse. In

MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是

在SpringBoot项目中，已配置好Mybatis和Lombok，数据库tb_user有四条初始数据。需求是按ID删除用户。首先在UserMapper接口添加@Delete注解的删除方法，然后在单元

阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案

在Ubuntu 18.04.6 WSL中学习Docker时遇到了“Cannot connect to the Docker daemon”错误。通过安装`service`并使用`sudo servic

本文探讨了如何使用Kubernetes和虚拟GPU(vGPU)实现异构GPU的协同调度。Kubernetes是一个容器编排平台，通过设备插件、资源规格、调度器扩展和节点标签实现GPU资源管理。vGPU

MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是

MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是

近期， Microsoft 推出 Phi-3，这是 Microsoft 开发的一系列开放式 AI 模型。Phi-3 模型是一个功能强大、成本效益高的小语言模型 (SLM)，在各种语言、推理、编码和数学

MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是

MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是

MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是

本文探讨了大数据技术与云计算的背景和发展，大数据的5V特征（量、速度、多样、复杂、不确定）及云计算的3S特点（服务、共享、可扩展）。两者相互依赖，云计算为大数据提供计算与存储资源。核心算法涉及分布式计

数据管理DMS（Data Management Service）是阿里云提供的数据库管理和运维服务，它支持多种数据库类型，包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时，可

开发者社区4月更文挑战，寻找热爱技术内容创作的你，欢迎来创作！

近期开源社区陆续出现了千亿参数规模以上的大模型，这些模型都在各项评测中取得杰出的成绩。今天，通义千问团队开源1100亿参数的Qwen1.5系列首个千亿参数模型Qwen1.5-110B，该模型在基础能力

Servlet教程：探讨Java的`java.util.Date`类在处理日期和时间中的应用。学习如何使用日期格式化代码，如G(纪元)、y(年)、M(月)、d(日)等，以及时间模式如h(12小时制)、

Llama3模型在4月18日公布后，国内开发者对Llama3模型进行了很多训练和适配，除了中文纯文本模型外，多模态版本也陆续在发布中。

【5月更文挑战第5天】在数字化转型的浪潮中，微服务架构以其灵活性、可扩展性和容错性成为企业追求的技术典范。本文深入探讨了微服务的核心组件、设计原则和实施策略，旨在为后端开发者提供构建和维护高效微服务系