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  • 一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战

    对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李

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    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在

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    5月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!

    开发者社区5月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    给技术新人的ODPS优化建议

    数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

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    8天前
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    【一文看懂】Havenask单机模式创建

    本次分享内容为Havenask单机模式,由下面3个部分组成(Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    28天前
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    来自: 云原生

    nacos部署需要开放哪几个端口?

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    28天前
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    来自: 云原生

    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集

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    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
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    27天前
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    15天前
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    来自: 数据库

    你的Redis真的变慢了吗?性能优化如何做

    本文先讲述了Redis变慢的判别方法,后面讲述了如何提升性能。

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    乘风问答官5月排位赛开启!

    2024年5月起乘风问答官专属活动全新起航鼓励问答官们积极给予高质量的解答和参与讨论给社区带来更好的体验~2024年5月问答官专属每周积分活动、每月排位赛开启欢迎问答官们参与。 面对对象 所有乘风问

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    一文浅谈CodeReview中的一些思考

    CodeReview在日常的开发过程中越来越被重视,它在提高代码质量同时促进团队成员之间的知识共享和技能提升方面发挥了诸多作用,本文将主要围绕CodeReview展开,简单聊聊在CodeReview过

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    让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?

    研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App

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    为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起

    “购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目,展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心,内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异

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    15天前
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    最佳实践|如何使用c++开发redis module

    本文将试着总结Tair用c++开发redis module中遇到的一些问题并沉淀为最佳实践,希望对redis module的使用者和开发者带来一些帮助(部分最佳实践也适用于c和其他语言)。

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    【软件工程底层逻辑系列】建模的底层逻辑

    在本文中,给出建模的底层逻辑:用图形逻辑地表达现实业务的抽象,通过一些大家通识的技术案例讲述建模的过程。

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    如何设计与构建 FinOps 流程、团队、体系与目标

    企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目,如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地,除了选择合适的技术手段,企业内部的流程和体系建设也尤为重要。

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    Java8 Lambda实现源码解析

    Java8的lambda应该大家都比较熟悉了,本文主要从源码层面探讨一下lambda的设计和实现。

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    【一文看懂】Havenask创建表

    本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发

    Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。

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    VLDB顶会论文解读 | PolarDB MySQL高性能强一致集群核心技术详解

    在VLDB2023会议上,阿里云瑶池数据库团队的论文介绍了PolarDB-SCC,这是一个创新的云原生数据库系统,确保了低延迟的全局强一致读取。PolarDB-SCC解决了传统主从架构中只读节点可能返

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    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)

    PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计

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    PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读

    数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时,客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源,包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置,以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种

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    高峰无忧,探索PolarDB PG版Serverless的弹性魅力

    在数字经济时代,数据库成为企业命脉,面对爆炸式增长的数据,企业面临管理挑战。云原生和Serverless技术革新数据库领域,PolarDB PG Serverless作为阿里云的云原生数据库解决方案,

    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)

    PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

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    MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍

    本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。

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    这篇文章提供了详尽的Python项目在离线Linux(CentOS)服务器上的部署教程。作者首先介绍了环境背景,强调了无网络环境和使用有网络的CentOS虚拟机准备安装包的重要性。教程分为两部分:外网

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    Apache Paimon 在构建实时数据湖与流批处理技术领域取得了重大突破,数据湖步入实时新篇章!

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    Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama

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    基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库

    Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple

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    【4月更文挑战第27天】本文探讨了Python在人工智能领域的应用现状、优势及未来趋势。Python作为数据科学、机器学习、深度学习和自然语言处理的首选语言,拥有丰富的库如NumPy、Pandas、T

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    通义灵码在模型提示时,提示窗会遮挡输入

    如图所示在代码提示时弹出的提示框会遮挡光标所在行当提示字段过多时遮挡情况更为严重且不能移动提示框的位置不知道是pycharm的问题还是插件的问题并且在继续输入时不会自动隐藏或者跟随光标十分影响输入

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    Freemesh云原生框架是一个功能强大、易于使用和高度自动化的开源解决方案。它通过将云原生、Service Mesh和微服务技术栈统一为一个集成框架,为开发者提供了更加灵活、可扩展和可靠的应用开发和

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    该文介绍了如何遍历XML文档的节点树。通过循环移动,可以访问每个元素并提取其值。示例代码展示了一个XML文档的遍历过程,输出了所有子节点的名称和值,如"title: Everyday Ita

    看透物体的3D表示和生成模型:NUS团队提出X-Ray

    【5月更文挑战第13天】NUS团队提出了X-Ray,一种新型3D表示方法,通过模拟X射线扫描细致捕捉物体内外特征,解决了现有方法对内部结构和纹理细节处理的局限。利用射线追踪技术,X-Ray将物体浓缩为

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    【5月更文挑战第13天】南开大学和字节跳动合作开发的StoryDiffusion技术,通过创新的一致性自注意力和语义运动预测器,提升了多图漫画和长视频的连贯性生成。该技术解决了内容一致性问题,增强了文

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    这段代码展示如何在不同浏览器中加载和解析XML字符串。对于非IE浏览器,它使用DOMParser创建一个新的解析器对象,然后调用parseFromString方法。而在IE中,则通过ActiveXOb

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    苹果推出理解、转化模型ReALM,性能超GPT-4

    【5月更文挑战第13天】苹果发布ReALM模型,将参考解析转化为语言建模,超越GPT-4。ReALM通过将非文本实体转为文本处理,解决了AI在处理特定问题时的局限。实验显示,ReALM在多种参考解析任

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    【5月更文挑战第13天】Mamba,一种状态空间模型,在12个视频理解任务中超越Transformer,显示其在视频编码、解码、生成和分类等角色上的高效性能。研究发现Mamba在视频分类任务中的准确率

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    专业智能体指导让小模型学会数学推理!微调Mistral-7B实现86.81%准确率

    【5月更文挑战第13天】Orca-Math研究展示如何用小模型解决小学数学题,通过70亿参数的SLM在GSM8K基准测试上达到86.81%准确率。采用合成数据集和迭代学习技术,包括多智能体协作创建问题

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    Maven仓库是管理项目依赖的存储位置,分为本地、中央和远程三种类型。本地仓库在首次执行Maven命令时创建,默认位于用户目录下的`.m2/repository/`。如果本地缺少依赖,Maven会从远

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    Maven的构建配置文件(如pom.xml和settings.xml)用于定制构建以适应不同环境,如生产或开发。配置文件可在项目级、用户级或全局定义,通过命令行、Maven设置、环境变量或文件存在与否

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    【python】python全局变量怎么使用?

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    赋值语句

    Lua中的赋值用于改变变量或表域,支持同时对多个变量赋值。例如:`a, b = 10, 2x`。赋值时,Lua先计算右值再分配。可以交换变量值如:`x, y = y, x`。当变量与值数量不匹配时,

    可变参数

    Lua函数用于任务执行和值计算,支持可变参数,如`add(...)`,参数`...`表示变长参数列表。在函数内部,`{...}`转化为数组,可用于遍历和操作所有参数。例如,`add(3,4,5,6,7

    【后台开发】TinyWebser学习笔记(4)定时器、日志系统(单例模式)、封装互斥锁信号量

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    DVD 数字化的未来趋势

    DVD数字化因云存储和流媒体服务的崛起而加速,满足了移动设备用户对内容访问的需求。压缩技术提升使数字DVD质量接近实体,且数字化提供了更高便利性、耐用性和多设备共享。4K超高清和HDR技术是未来画质趋

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