作者: 夜神moon
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3年前
Abstract 目的： 筛选用来区分高风险复发和低风险复发结肠癌患者并预测其预后。 方法： 从Gene Expression Omnibus数据中收集5个结肠癌样本微阵列数据和癌症基因组图谱（TCGA）。在预处理之后，GSE17537中的数据是使用用于微阵
作者: 夜神moon
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3年前
摘要 系统生物学的一个关键挑战是阐明决定细胞表型的基本原理或基本定律。了解如何在癌症等疾病中改变这些基本原则对于将基础科学知识转化为临床进展非常重要。虽然正在取得重大进展，但通过系统生物学方法确定了新的药物靶点和治疗方法，我们仍然缺乏基本系统对某些治疗成功和
作者: 夜神moon
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3年前
摘要 使用卵巢癌（OC）的基因表达数据用于鉴定感兴趣的基因和 支持向量机（SVM）分类器预测OC的复发。三个数据集 （GSE17260，GSE44104和GSE51088）从Gene Expression下载 。样品中差异表达的基因（DEG）来自非复发性和复
作者: 夜神moon
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3年前
Abstract 目的: 本研究旨在通过基因表达数据揭示口腔鳞状细胞癌（OSCC）中lncRNAs-miRNAs-mRNA的调控网络。 材料与方法: 差异表达的lncRNAs，miRNAs和mRNAs（截止值：假阳性率（FDR）<0.05和|差异倍数|> 1
作者: 夜神moon
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3年前
材料和方法 获取微阵列数据和选择数据集头颈部鳞状细胞癌的基因表达数据 （HNSCC）从Cancer Genome Atlas下载（TCGA）数据库（https://gdc-portal.nci.nih.gov/）。根据口腔的解剖学定义，387个口腔样本（33
作者: 夜神moon
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3年前
摘要 背景：前列腺癌是男性中第二常见的癌症。发展基于基因的分类方法是迫切的要求。我们的目标是建立基因分型。 方法：我们使用了四个前列腺癌数据集。癌症基因组图谱（TCGA）RNA-Seq数据用于训练分类器。基于分类器的三个亚型被测试是否具有临床数据存在显着差异
作者: 雷锋网
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2年前
雷锋网(公众号：雷锋网)按：6 月 11 日，华米在北京举行了2019 夏季新品发布会，正式发布了面向智能通话和健康监测领域的两款旗舰新品。其中，AMAZFIT 智能手表 2 支持三大运营商的独立通话，其功能应用包括全局语音识别控制和NFC 公交地铁刷卡及银行
作者: 玄学酱
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4年前
近期在北京举办了第六届社会媒体处理大会（SMP 2017）。在正会第一天，电子科大周涛教授做了一场关于大数据在经济学、教育学、社会学中应用的特邀报告。周涛教授的精彩报告，时常引发会场的热烈掌声。 在报告最后，他给在场的学者们提出自己的建议，他认为在当前大数据
