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这一本书教你用Python快速入门深度神经网络

2016年年初,传奇的围棋棋手李世石与一个围棋界的“新手”开始了一系列举世瞩目的较量。 围棋是一种棋盘类游戏,于2500年前发源于中国。它是一种比国际象棋更为复杂的策略游戏,全球有75个国家的选手积极地参与其中。 李世石,围棋九段棋手,从2002年起多次获得世

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第一本Python神经网络编程译著图书终于来啦

点击关注 异步图书,置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识 ​参与文末话题讨论,每日赠送异步图书 ——异步小编 是的,第一本Python神经网络编程译著图书终于来啦,它就是《Python神经网络编程》,基于Pyhthon3.5,书中使用的软件工

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机器学习入门|神经网络(一)

传统的机器学习模型过于依赖数据的特征,可解释性强,我们可以通过模型训练结果的权重直观地看到哪个事物特征发挥了多少程度的作用。可是 并不是所有样本都有显示的可描述特征。比如一张图片、一段语音或者一些特殊事物。 有些事物通过显式特征的方式不容易分辨。采集两个人A

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【深度学习之美】损失函数减肥用,神经网络调权重(入门系列之六)

更多深度文章,请关注云计算频道:https://yq.aliyun.com/cloud 系列文章: 一入侯门“深”似海,深度学习深几许(深度学习入门系列之一) 人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(深度学习入门系列之二) 神经网络不胜语,M-P模型似可寻(

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GRU神经网络

前面已经详细讲了LSTM神经网络(文末有链接回去),接着往下讲讲LSTM的一个很流行的变体。 GRU是什么 GRU即Gated Recurrent Unit。前面说到为了克服RNN无法很好处理远距离依赖而提出了LSTM,而GRU则是LSTM的一个变体,当然L

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神经网络和机器学习基础入门分享

         最近在做知识图谱实体对齐和属性对齐中,简单用了下Word2vec谷歌开源代码。Word2vec是一个将单词表征成向量的形式,它可以把文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。      

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一本书,给你把卷积神经网络(CNN)安排得明明白白

深度学习在公众面前爆得大名,还是要归功于2016 年AlphaGo的胜利,在AlphaGo大红大紫的同时,人们也牢牢记住了这个原本陌生的专有名词——“深度学习”(deep learning)。 而卷积神经网络是最先落地的深度学习技术之一,被广泛应用于各种现实

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图像识别【问答合集】

图像识别技术的使用领域 https://yq.aliyun.com/ask/193950 语音识别和图像识别的区别 https://yq.aliyun.com/ask/193981 有没有比现在DeepLearning/CNN更好的图像识别方法 ht

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